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龍圖騰網恭喜中國石油集團西部鉆探工程有限公司;中國石油天然氣集團有限公司申請的專利基于非平穩Transformer的井漏預警模型構建方法、井漏預警方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119180224B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411705680.7，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于非平穩Transformer的井漏預警模型構建方法、井漏預警方法及相關裝置是由喬東宇;伊明;蒲波;常濤;孜克如拉·艾尼瓦爾;陳青泉;帕祖拉木·艾力;王浩宇設計研發完成，并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于非平穩Transformer的井漏預警模型構建方法、井漏預警方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及一種井漏預警技術領域，是一種基于非平穩Transformer的井漏預警模型構建方法、井漏預警方法及相關裝置，井漏預警方法包括獲取單井的實時井漏數據序列；對實時井漏數據序列進行預處理，利用滑動窗口對實時井漏數據序列進行截取，得到多個待預測窗口樣本；將多個待預測窗口樣本輸入井漏預警模型，得到發生井漏的預測概率；將發生井漏的預測概率與設定的閾值進行比較，根據比較結果進行井漏預警。本發明引入Transformer網絡構建模型，采用自監督預訓練和微調訓練結合的方式進行模型訓練得到井漏預警模型，由此井漏預警模型基于Transformer網絡的特點有效提取井漏數據的非平穩信息，提高井漏預警準確度。

本發明授權基于非平穩Transformer的井漏預警模型構建方法、井漏預警方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于非平穩Transformer的井漏預警模型構建方法，其特征在于，包括：獲取第一樣本集和第二樣本集，其中第一樣本集包括多個無標簽樣本，無標簽樣本為井漏數據序列，第二樣本集包括多個有標簽樣本，每個有標簽樣本包括井漏樣本和是否發生井漏的樣本標簽；利用第一樣本集對第一網絡模型進行自監督預訓練，得到第二網絡模型，其中第一網絡模型是利用Transformer網絡建立的骨干網絡構建得到；對第二網絡模型進行頭部網絡更換，得到第三網絡模型，并利用第二樣本集對第三網絡模型進行微調訓練，得到井漏預警模型；其中，利用第一樣本集對第一網絡模型進行自監督預訓練與利用第二樣本集對第三網絡模型進行微調訓練的過程相同，其中利用第一樣本集對第一網絡模型進行自監督預訓練的過程，包括：將第一樣本集劃分為訓練集、驗證集和測試集；利用訓練集對第一網絡模型進行訓練，訓練時引入損失函數，在損失函數的值穩定時，結束訓練得到第二網絡模型，其中，第一網絡模型是利用Transformer網絡建立的骨干網絡構建得到，包括通過兩個多層感知機在歸一化后的輸入數據中提取去平穩因子和，通過嵌入層將歸一化后的輸入數據由低維度映射到高維度，基于平穩因子和通過非平穩Transformer編碼器對高維度的輸入數據進行編碼，得到高維語義特征，通過多層感知機將高維語義特征映射回原維度的語義特征；利用驗證集和測試集分別對訓練后的第二網絡模型進行驗證和測試，優化第二網絡模型的模型參數，并輸出符合測試評估要求的第二網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油集團西部鉆探工程有限公司;中國石油天然氣集團有限公司，其通訊地址為：834000 新疆維吾爾自治區克拉瑪依市友誼路98號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。