恭喜四川天府流體大數(shù)據(jù)研究中心鄧亮獲國家專利權(quán)
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)!專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)恭喜四川天府流體大數(shù)據(jù)研究中心申請的專利一種基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系分解的CFD多GPU異步多流優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119203857B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202411708006.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/28;該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系分解的CFD多GPU異步多流優(yōu)化方法是由鄧亮;趙洪杰;張鵬;林杰;劉雨霜;陳一設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-11-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系分解的CFD多GPU異步多流優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系分解的CFD多GPU異步多流優(yōu)化方法,包括如下:啟動(dòng)并初始化CFD求解器;采用異步多流方法;異步多流方法分為:按計(jì)算變量數(shù)據(jù)相關(guān)性分解的方法與按計(jì)算流程數(shù)據(jù)相關(guān)性流程重構(gòu)的方法。通過設(shè)計(jì)基于計(jì)算流程的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系建立的面向多節(jié)點(diǎn)多卡異構(gòu)并行MPI?X的異步多流CFD性能優(yōu)化技術(shù)、基于計(jì)算變量數(shù)據(jù)相關(guān)性分解建立的面向多節(jié)點(diǎn)多卡異構(gòu)并行MPI?X的異步多流CFD性能優(yōu)化技術(shù),僅通過調(diào)整計(jì)算調(diào)用流程,不改變底層計(jì)算核心函數(shù)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多節(jié)點(diǎn)多卡異構(gòu)并行MPI?X的異步多流CFD性能優(yōu)化技術(shù),達(dá)到實(shí)現(xiàn)異步多流在大規(guī)模CFD上的性能提升。
本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系分解的CFD多GPU異步多流優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系分解的CFD多GPU異步多流優(yōu)化方法,其特征在于,所述方法包括如下:啟動(dòng)CFD求解器,并初始化CFD求解器;采用異步多流方法;其中,異步多流方法包括:按計(jì)算變量數(shù)據(jù)相關(guān)性分解的方法與按計(jì)算流程數(shù)據(jù)相關(guān)性流程重構(gòu)的方法;所述按計(jì)算變量數(shù)據(jù)相關(guān)性分解的方法是針對(duì)CFD求解器中的節(jié)點(diǎn)高斯梯度模塊的異步多流優(yōu)化策略,通過分析計(jì)算五個(gè)變量的梯度計(jì)算模塊和速度分量的對(duì)稱面修正計(jì)算模塊間的數(shù)據(jù)依賴性,實(shí)現(xiàn)梯度計(jì)算的并發(fā)執(zhí)行;所述按計(jì)算變量數(shù)據(jù)相關(guān)性分解的方法包括如下:步驟S100:識(shí)別節(jié)點(diǎn)高斯梯度模塊中的六個(gè)計(jì)算模塊,所述模塊包括五個(gè)變量的梯度計(jì)算模塊和速度的對(duì)稱面修正計(jì)算模塊,對(duì)六個(gè)計(jì)算模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)依賴分析,其中,五個(gè)變量的梯度計(jì)算具有并發(fā)性;步驟S200:分配五個(gè)計(jì)算流交替異步進(jìn)行提交,用于GPU計(jì)算與CPU訪存及MPI通信的并行執(zhí)行;所述按計(jì)算流程數(shù)據(jù)相關(guān)性流程重構(gòu)的方法依據(jù)各個(gè)計(jì)算模塊之間的數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行多計(jì)算流的分配,使其達(dá)到多計(jì)算流可并發(fā)進(jìn)行處理的狀態(tài),從而完成GPU計(jì)算與CPU訪存及MPI通信的相互掩蓋;所述按計(jì)算流程數(shù)據(jù)相關(guān)性流程重構(gòu)的方法是根據(jù)計(jì)算流程發(fā)起,分為層流求解模塊和湍流求解模塊,包括如下:步驟T100:構(gòu)建層流求解模塊,根據(jù)層流模塊計(jì)算過程的數(shù)據(jù)相關(guān)性依賴構(gòu)建;其中,層流求解器針對(duì)流場變量q[5]進(jìn)行迭代更新求解,包含右端項(xiàng)殘差計(jì)算模塊和線性方程組迭代更新模塊,線性方程組迭代會(huì)對(duì)流場變量q[5]進(jìn)行更新,對(duì)于多節(jié)點(diǎn)MPI計(jì)算,層流求解器開始前需進(jìn)行虛擬單元流場變量q[5]更新,而層流求解器余下的模塊,直到右端項(xiàng)殘差計(jì)算模塊結(jié)束,流場變量q[5]保持不變;梯度變量dqdx[5]、dqdy[5]、dqdz[5]直接由流場變量q[5]得到,限制器變量Limit[5]由流場變量q[5]和梯度變量dqdx[5]、dqdy[5]、dqdz[5]組合得到,通量Flux[5]計(jì)算則依賴于流場變量q[5]、梯度變量dqdx[5]、dqdy[5]、dqdz[5]以及限制器變量Limit[5];其中,dqdx[5]為梯度變量的x方向上的分量,dqdy[5]為梯度變量的y方向上的分量,dqdz[5]為梯度變量的z方向上的分量;步驟T200:構(gòu)建湍流求解模塊,其中,湍流求解器分為右端項(xiàng)殘差計(jì)算模塊和線性方程組迭代更新模塊,求解變量僅為單個(gè)湍流變量;在湍流求解模塊開始前,湍流變量需要進(jìn)行虛擬單元更新操作,剩余模塊直到湍流右端項(xiàng)殘差計(jì)算模塊結(jié)束,湍流變量均保持不變。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人四川天府流體大數(shù)據(jù)研究中心,其通訊地址為:610000 四川省成都市中國(四川)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)天府新區(qū)創(chuàng)意路3399號(hào)科研樓6樓;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報(bào)告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準(zhǔn)確性。
2、報(bào)告中的分析和結(jié)論僅反映本公司于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔(dān)任何法律責(zé)任的依據(jù)或者憑證。
- 恭喜北京三星通信技術(shù)研究有限公司錢辰獲國家專利權(quán)
- 恭喜華為技術(shù)有限公司官磊獲國家專利權(quán)
- 恭喜思拓凡瑞典有限公司E.發(fā)德特獲國家專利權(quán)
- 恭喜華為技術(shù)有限公司周沖獲國家專利權(quán)
- 恭喜昂納科技(深圳)集團(tuán)股份有限公司羅科獲國家專利權(quán)
- 恭喜FEI公司K.D.范德馬斯特獲國家專利權(quán)
- 恭喜英特爾公司S·V·高普蘭獲國家專利權(quán)
- 恭喜弗勞恩霍夫應(yīng)用研究促進(jìn)協(xié)會(huì)馬庫斯·施內(nèi)爾獲國家專利權(quán)
- 恭喜舍弗勒技術(shù)股份兩合公司謝興燊獲國家專利權(quán)
- 恭喜英特爾公司J·坦納獲國家專利權(quán)


熱門推薦
- 恭喜OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司陳文洪獲國家專利權(quán)
- 恭喜默克專利股份有限公司A·格茨獲國家專利權(quán)
- 恭喜東京毅力科創(chuàng)株式會(huì)社古閑法久獲國家專利權(quán)
- 恭喜康耐視公司L·努恩寧克獲國家專利權(quán)
- 恭喜奇躍公司C·奧獲國家專利權(quán)
- 恭喜全球免疫股份有限公司D.貝爾格勞獲國家專利權(quán)
- 恭喜印象認(rèn)知(北京)科技有限公司張明方獲國家專利權(quán)
- 恭喜浙江紹興蘇泊爾生活電器有限公司李亞鑫獲國家專利權(quán)
- 恭喜OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司劉建華獲國家專利權(quán)
- 恭喜路創(chuàng)技術(shù)有限責(zé)任公司凱爾·托馬斯·巴爾科獲國家專利權(quán)