恭喜山東大學劉治獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜山東大學申請的專利基于深度學習的口腔根管治療充填質量評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119251248B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411773791.1，技術領域涉及：G06T7/12；該發明授權基于深度學習的口腔根管治療充填質量評估方法及系統是由劉治;劉寶寧;馬艷寧;金作林;翟廣濤設計研發完成，并于2024-12-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的口腔根管治療充填質量評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像處理技術領域。提供了一種基于深度學習的口腔根管治療充填質量評估方法及系統，獲取口腔根管治療的X射線牙片圖像；將牙齒的空間信息轉為頻域信息存儲到第一深度學習模型的損失函數中，采用第一深度學習模型進行X射線牙片圖像中的根管治療部分牙齒的分割，根據分割結果采用第二深度學習模型得到根管治療效果分類結果；本發明將牙齒的空間信息轉換為頻域信息，并將其存儲到損失函數中，有助于分割模型更加準確地識別牙齒的邊界信息，從而提高了分割的精度和魯棒性，有助于實現自動、準確地根管治療充填質量的評估。
本發明授權基于深度學習的口腔根管治療充填質量評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的口腔根管治療充填質量評估方法，其特征在于，包括以下過程：獲取口腔根管治療的X射線牙片圖像；將牙齒的空間信息轉為頻域信息存儲到第一深度學習模型的損失函數中，采用第一深度學習模型進行X射線牙片圖像中的根管治療部分牙齒的分割，根據分割結果采用第二深度學習模型得到根管治療效果分類結果；所述將牙齒的空間信息轉為頻域信息存儲到第一深度學習模型的損失函數，具體為：第一深度學習模型的損失函數為原始損失函數與的乘積，其中，，代表預測邊界a的頻域表示，代表手動標記邊界b的頻域表示，第一深度學習模型的損失函數為封閉形狀的定量表示，所述原始損失函數為，是原先的基于預測邊界a與真實邊界b的損失函數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：266237 山東省青島市即墨區濱海路72號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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