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龍圖騰網恭喜武漢理工大學申請的專利一種基于多模態嵌入的三維高斯點云網格構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119273852B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411783802.4，技術領域涉及：G06T17/00；該發明授權一種基于多模態嵌入的三維高斯點云網格構建方法及系統是由熊彪;張杰;黃瑞麒設計研發完成，并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態嵌入的三維高斯點云網格構建方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于多模態嵌入的三維高斯點云網格構建方法及系統，方法包括：獲取三維高斯點云數據并進行稀疏采樣與自適應采樣處理，得到點云嵌入向量；引入注意力機制，對三維高斯點云數據進行泊松重建，得到網格嵌入向量；基于點云嵌入向量與網格嵌入向量，進行Transformer網絡訓練與自回歸采樣，生成三維高斯點云網格。本申請實施例能夠全面捕捉點云的全局結構和局部細節特征，提高自回歸采樣生成網格時的緊湊性，進而提高生成的圖像或數據質量。本申請可以廣泛應用于三維點云重建技術領域。

本發明授權一種基于多模態嵌入的三維高斯點云網格構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態嵌入的三維高斯點云網格構建方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：獲取所述三維高斯點云數據；通過體素網格下采樣算法對所述三維高斯點云數據進行稀疏采樣，得到稀疏采樣點云數據；通過自適應采樣算法對所述三維高斯點云數據進行自適應采樣，得到自適應采樣點云數據；基于多層感知機模塊，對所述稀疏采樣點云數據與所述自適應采樣點云數據進行向量嵌入，得到點云嵌入向量；對所述三維高斯點云數據進行泊松重建，得到泊松重建后的網格；將所述泊松重建后的網格依次進行離散化與數據序列表示處理，得到三角面序列數據；引入注意力機制，構建改進的三維生成模型MeshGPT，所述改進的三維生成模型MeshGPT包括圖卷積編碼器、注意力機制與ResNet解碼器；將所述三角面序列數據輸入至所述改進的三維生成模型MeshGPT進行重建，得到網格嵌入向量；將所述點云嵌入向量與所述網格嵌入向量進行拼接，得到多模態嵌入拼接向量；通過所述多模態嵌入拼接向量對Transformer網絡進行訓練，得到訓練后的Transformer網絡；對所述訓練后的Transformer網絡進行自回歸采樣，生成三維高斯點云網格。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢理工大學，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市珞獅路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。