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龍圖騰網恭喜山東第一醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院(山東省腫瘤防治研究院、山東省腫瘤醫(yī)院)申請的專利基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119251850B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411783343.X，技術領域涉及：G06V30/19；該發(fā)明授權基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理方法及系統(tǒng)是由潘立才;張新斌;陳瑤瑤;張杰;張姍姍;趙金棟;張玲玉;李春苗設計研發(fā)完成，并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理方法及系統(tǒng)，屬于財務人工智能領域。其包括以下步驟：收集財務憑證圖像及文本信息，構建Mini?Fin數據集，并劃分為訓練集和測試集；對訓練集的圖像數據使用HSV亮度增強方法進行數據預處理，得到財務圖像數據；構建基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理模型，所述模型包括全局輕量特征提取器、局部輕量特征提取器、壓縮感知機、注意力模塊、分類器以及文本提取器；將財務圖像數據輸入到模型中進行訓練；通過分類損失函數和文本損失函數對模型進行優(yōu)化，得到訓練好的模型；測試集中待檢測的財務憑證圖像輸入到訓練好的模型中，得到財務憑證處理結果。本發(fā)明能夠提高處理大規(guī)模財務數據的效率。

本發(fā)明授權基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.收集財務憑證圖像及文本信息，構建Mini-Fin數據集，并劃分為訓練集和測試集；S2.對訓練集的圖像數據使用HSV亮度增強方法進行數據預處理，得到財務圖像數據；S3.構建基于超輕量級特征壓縮的財務憑證處理模型，所述模型包括全局輕量特征提取器、局部輕量特征提取器、壓縮感知機、注意力模塊、分類器以及文本提取器；所述財務圖像數據輸入到所述模型中，對模型進行訓練；全局輕量特征提取器具體為：所述全局輕量特征提取器包括第一卷積層、ReLU激活函數、平均池化層、寬度最大計算層、寬度平均計算層、高度平均計算層、高度最大計算層、第二卷積層、第三卷積層、softmax函數、第四卷積層、ReLU激活函數、最大池化層；寬度最大計算層計算當前特征圖按寬度維度方向上每個列向量的最大值；寬度平均計算層計算當前特征圖按寬度維度方向上每個列向量的平均值；高度平均計算層計算當前特征圖按高度維度方向上每個行向量的平均值；高度最大計算層計算當前特征圖按高度維度方向上每個行向量的最大值；所述財務圖像數據輸入到第一卷積層、ReLU激活函數、平均池化層中，得到第一卷積特征；將第一卷積特征輸入到寬度最大計算層、寬度平均計算層、高度平均計算層、高度最大計算層中，分別得到寬度最大向量、寬度平均向量、高度平均向量、高度最大向量；將寬度最大向量在維度dim=1的維度方向上使用concat函數與寬度平均向量拼接，得到雙層寬度最大向量，將寬度平均向量在維度dim=1的維度方向上使用concat函數與寬度最大向量拼接，得到雙層寬度平均向量，將高度最大向量和高度平均向量在通道維度上相加，得到高度向量；將雙層寬度最大向量輸入到第二卷積層中，得到單層寬度最大向量，將雙層寬度平均向量輸入到第三卷積層中，得到單層寬度平均向量，將單層寬度最大向量和單層寬度平均向量相乘并輸入softmax函數，得到寬度矩陣；將寬度矩陣和高度向量相乘，輸入到第四卷積層、ReLU激活函數、最大池化層中，得到全局特征；局部輕量特征提取器具體為：所述局部輕量特征提取器包括第一卷積層、ReLU激活函數、第一池化層、第二卷積層、ReLU激活函數、第二池化層；所述全局特征經過局部輕量特征提取器得到局部特征；壓縮感知機具體為：所述壓縮感知機包括離散層、霍夫曼編碼層、卷積層、ReLU激活函數；將所述全局特征和局部特征相加后輸入到壓縮感知機中，得到融合特征；S4.通過分類損失函數和文本損失函數對所述模型進行優(yōu)化，得到訓練好的模型；S5.測試集中待檢測的財務憑證圖像輸入到訓練好的模型中，得到財務憑證處理結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人山東第一醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院(山東省腫瘤防治研究院、山東省腫瘤醫(yī)院)，其通訊地址為：250117 山東省濟南市槐蔭區(qū)濟兗路440號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。