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龍圖騰網獲悉溫州職業技術學院申請的專利一種基于機器學習的城市空間形態數據分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293136B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411814279.7，技術領域涉及：G06F16/29；該發明授權一種基于機器學習的城市空間形態數據分析方法及系統是由吳玢設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的城市空間形態數據分析方法及系統在說明書摘要公布了：本申請適用于數據分析技術領域，尤其涉及一種基于機器學習的城市空間形態數據分析方法及系統，該方法包括：確定城市空間形態的城市待分析數據；其中，所述城市待分析數據用于指示城市空間形態中的交通基礎設施區域；對所述待分析數據進行多因素分析，得到因素影響數據；其中，所述因素影響數據用于反映多因素對所述交通基礎設施區域內的交通影響情況；根據所述因素影響數據，生成城市空間形態的因素結果數據；其中，所述因素結果數據用于指示根據交通影響情況得到的解決方案。本申請提供的基于機器學習的城市空間形態數據分析方法，可以滿足不同情況的交通需求，減少交通擁堵的情況，以提升通行效率。

本發明授權一種基于機器學習的城市空間形態數據分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的城市空間形態數據分析方法，其特征在于，包括：確定城市空間形態的城市待分析數據；其中，所述城市待分析數據用于指示城市空間形態中的交通基礎設施區域；對所述待分析數據進行多因素分析，得到因素影響數據；其中，所述因素影響數據用于反映多因素對所述交通基礎設施區域內的交通影響情況；根據所述因素影響數據，生成城市空間形態的因素結果數據；其中，所述因素結果數據用于指示根據交通影響情況得到的解決方案；所述確定城市空間形態的城市待分析數據，包括：獲取城市空間內的領地標準數據和全部的形態數據；其中，所述領地標準數據用于指示在目前城市空間內地面的領地高度，所述形態數據用于指示城市空間內全部的形態區域；對所述形態數據指示的形態區域進行輪廓處理，得到第一處理數據；其中，所述第一處理數據用于指示各所述形態數據指示的形態區域的輪廓形狀；基于所述領地標準數據對所述形態數據進行連通性特征處理，得到第二處理數據；其中，所述第二處理數據用于反映各所述形態數據指示的形態區域內的物體的連通情況；根據所述第一處理數據和所述第二處理數據得到城市待分析數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人溫州職業技術學院，其通訊地址為：325000 浙江省溫州市甌海區茶山街道中心西路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。