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龍圖騰網(wǎng)獲悉日照中理外輪理貨有限公司申請(qǐng)的專利基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能水尺識(shí)別系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119273580B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411813196.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/70；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能水尺識(shí)別系統(tǒng)是由王新剛;孫文龍;安培超;陳元行;費(fèi)日偉;宋濤;許傳峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-11向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能水尺識(shí)別系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及水尺識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能水尺識(shí)別系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取與計(jì)算模塊、去噪處理模塊和紋理修復(fù)模塊，其中，數(shù)據(jù)獲取與計(jì)算模塊利用高斯濾波器計(jì)算水尺圖像中每個(gè)像素的低頻光照分量和高頻細(xì)節(jié)分量；去噪處理模塊選擇圖像中的每個(gè)像素作為待去噪中心像素，計(jì)算其與鄰域內(nèi)像素的相似性權(quán)重，并根據(jù)該權(quán)重及鄰域像素的低頻光照分量計(jì)算出去噪后的像素值，再與高頻細(xì)節(jié)分量組合生成完整去噪像素；紋理修復(fù)模塊進(jìn)一步選擇所有去噪后的像素作為待紋理中心像素，計(jì)算其與鄰域內(nèi)像素的綜合權(quán)重，基于該權(quán)重及低頻光照分量計(jì)算出紋理修復(fù)像素，修復(fù)因噪聲導(dǎo)致的紋理缺失或失真，使得最終圖像更加自然和真實(shí)。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能水尺識(shí)別系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能水尺識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取與計(jì)算模塊（100）、去噪處理模塊（200）和紋理修復(fù)模塊（300），其中：所述數(shù)據(jù)獲取與計(jì)算模塊（100）獲取水尺圖像，并利用高斯濾波器，計(jì)算水尺圖像中每個(gè)像素的低頻光照分量和高頻細(xì)節(jié)分量；所述去噪處理模塊（200）選擇水尺圖像中的一個(gè)像素作為待去噪中心像素，并選擇待去噪中心像素鄰域內(nèi)的一個(gè)像素作為待去噪局部像素；計(jì)算待去噪中心像素與待去噪局部像素之間的相似性權(quán)重，根據(jù)該相似性權(quán)重的大小以及待去噪局部像素的低頻光照分量，計(jì)算出待去噪中心像素的去噪像素；將待去噪中心像素的去噪像素與待去噪中心像素的高頻細(xì)節(jié)分量進(jìn)行組合，計(jì)算出待去噪中心像素的完整去噪像素；重復(fù)選擇水尺圖像中每一個(gè)像素，并計(jì)算對(duì)應(yīng)的完整去噪像素，直到所有像素處理完畢；所述紋理修復(fù)模塊（300）選擇所有完整去噪像素中的一個(gè)像素作為待紋理中心像素，并選擇待紋理中心像素鄰域內(nèi)的一個(gè)像素作為待紋理局部像素，計(jì)算待紋理中心像素與待紋理局部像素之間的相似性權(quán)重以及紋理相似性；根據(jù)該相似性權(quán)重的大小以及紋理相似性，計(jì)算待紋理中心像素與待紋理局部像素的綜合權(quán)重；根據(jù)該綜合權(quán)重以及待紋理局部像素的低頻光照分量，計(jì)算出待紋理中心像素的紋理修復(fù)像素；重復(fù)選擇所有完整去噪像素中的每一個(gè)像素，并計(jì)算對(duì)應(yīng)的紋理修復(fù)像素，直到所有完整去噪像素處理完畢。

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