浙江師范大學(xué)梅曉勇獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江師范大學(xué)申請(qǐng)的專利一種圖像摳圖方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119314086B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411833344.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V20/40;該發(fā)明授權(quán)一種圖像摳圖方法是由梅曉勇;王曉婷;代正群;逯行;黃昌勤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-13向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種圖像摳圖方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種圖像摳圖方法,其涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括:獲取視頻幀圖像;將視頻幀圖像輸入摳圖模型,提取RGB特征和頻率特征并進(jìn)行融合,得到融合特征;對(duì)融合特征進(jìn)行局部注意力增強(qiáng),得到精細(xì)語義特征;將融合特征與精細(xì)語義特征進(jìn)行拼接,得到語義特征;對(duì)語義特征進(jìn)行處理,得到語義圖;提取融合特征的細(xì)節(jié)特征,再對(duì)細(xì)節(jié)特征所丟失的底層紋理信息進(jìn)行彌補(bǔ),得到細(xì)節(jié)圖;將語義圖和細(xì)節(jié)圖進(jìn)行融合,得到透明圖Alphamatte;根據(jù)透明圖Alphamatte將視頻幀圖像中的前景和背景分離,得到摳圖后的圖像。本發(fā)明通過單圖像雙分支式設(shè)計(jì)有效避免了誤差累積問題,使摳圖結(jié)果更加貼近真實(shí)場景。
本發(fā)明授權(quán)一種圖像摳圖方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像摳圖方法,其特征在于,包括:在遠(yuǎn)程教學(xué)環(huán)境的課堂過程中獲取教師和每個(gè)學(xué)生的視頻幀圖像;所述獲取教師和每個(gè)學(xué)生的視頻幀圖像,具體包括:在遠(yuǎn)程教學(xué)環(huán)境的課堂過程中獲取教師和每個(gè)學(xué)生的視頻數(shù)據(jù)V;對(duì)視頻數(shù)據(jù)V進(jìn)行多線程抽取,得到視頻幀圖像Ik={I1,I2,I3,…,Ik},其中k表示視頻幀圖像總數(shù)量;構(gòu)建包括雙流細(xì)節(jié)預(yù)測分支和注意力語義估計(jì)分支的雙分支結(jié)構(gòu),在雙分支結(jié)構(gòu)的輸入端之前增加特征提取器HRNet48、離散余弦變換模塊和域聚合模塊;特征提取器HRNet48、離散余弦變換模塊的輸出端連接域聚合模塊的輸入端,在域聚合模塊的輸出端和注意力語義估計(jì)分支之間增添空間金字塔池化模塊SPPELAN;在雙分支結(jié)構(gòu)的輸出端增加跨區(qū)域注意逐步細(xì)化模塊,并在注意力語義估計(jì)分支與跨區(qū)域注意逐步細(xì)化模塊之間增添融合模塊Fusion,以構(gòu)建摳圖模型;將視頻幀圖像輸入摳圖模型,通過特征提取器HRNet48提取視頻幀圖像的RGB特征,通過離散余弦變換模塊提取視頻幀圖像的頻率特征;通過域聚合模塊將RGB特征和頻率特征進(jìn)行融合,得到融合特征;通過空間金字塔池化模塊SPPELAN對(duì)融合特征進(jìn)行局部注意力增強(qiáng),得到精細(xì)語義特征;將融合特征與精細(xì)語義特征進(jìn)行拼接,得到語義特征;通過注意力語義估計(jì)分支對(duì)語義特征進(jìn)行多次卷積和Softmax激活函數(shù)處理,得到視頻幀圖像的語義圖;通過雙流細(xì)節(jié)預(yù)測分支提取融合特征的細(xì)節(jié)特征,再通過跨區(qū)域注意逐步細(xì)化模塊對(duì)細(xì)節(jié)特征所丟失的底層紋理信息進(jìn)行彌補(bǔ),得到視頻幀圖像的細(xì)節(jié)圖;通過融合模塊Fusion將語義圖和細(xì)節(jié)圖進(jìn)行融合,得到透明圖Alphamatte;根據(jù)透明圖Alphamatte將視頻幀圖像中的前景和背景分離,得到摳圖后的圖像。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人浙江師范大學(xué),其通訊地址為:321000 浙江省金華市婺城區(qū)新獅街道迎賓大道688號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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