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龍圖騰網獲悉浙江師范大學申請的專利一種圖像摳圖方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119314086B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411833344.0，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種圖像摳圖方法是由梅曉勇;王曉婷;代正群;逯行;黃昌勤設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像摳圖方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像摳圖方法，其涉及圖像處理技術領域。包括：獲取視頻幀圖像；將視頻幀圖像輸入摳圖模型，提取RGB特征和頻率特征并進行融合，得到融合特征；對融合特征進行局部注意力增強，得到精細語義特征；將融合特征與精細語義特征進行拼接，得到語義特征；對語義特征進行處理，得到語義圖；提取融合特征的細節特征，再對細節特征所丟失的底層紋理信息進行彌補，得到細節圖；將語義圖和細節圖進行融合，得到透明圖Alphamatte；根據透明圖Alphamatte將視頻幀圖像中的前景和背景分離，得到摳圖后的圖像。本發明通過單圖像雙分支式設計有效避免了誤差累積問題，使摳圖結果更加貼近真實場景。

本發明授權一種圖像摳圖方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像摳圖方法，其特征在于，包括：在遠程教學環境的課堂過程中獲取教師和每個學生的視頻幀圖像；所述獲取教師和每個學生的視頻幀圖像，具體包括：在遠程教學環境的課堂過程中獲取教師和每個學生的視頻數據V；對視頻數據V進行多線程抽取，得到視頻幀圖像Ik＝{I1,I2,I3,…,Ik}，其中k表示視頻幀圖像總數量；構建包括雙流細節預測分支和注意力語義估計分支的雙分支結構，在雙分支結構的輸入端之前增加特征提取器HRNet48、離散余弦變換模塊和域聚合模塊；特征提取器HRNet48、離散余弦變換模塊的輸出端連接域聚合模塊的輸入端，在域聚合模塊的輸出端和注意力語義估計分支之間增添空間金字塔池化模塊SPPELAN；在雙分支結構的輸出端增加跨區域注意逐步細化模塊，并在注意力語義估計分支與跨區域注意逐步細化模塊之間增添融合模塊Fusion，以構建摳圖模型；將視頻幀圖像輸入摳圖模型，通過特征提取器HRNet48提取視頻幀圖像的RGB特征，通過離散余弦變換模塊提取視頻幀圖像的頻率特征；通過域聚合模塊將RGB特征和頻率特征進行融合，得到融合特征；通過空間金字塔池化模塊SPPELAN對融合特征進行局部注意力增強，得到精細語義特征；將融合特征與精細語義特征進行拼接，得到語義特征；通過注意力語義估計分支對語義特征進行多次卷積和Softmax激活函數處理，得到視頻幀圖像的語義圖；通過雙流細節預測分支提取融合特征的細節特征，再通過跨區域注意逐步細化模塊對細節特征所丟失的底層紋理信息進行彌補，得到視頻幀圖像的細節圖；通過融合模塊Fusion將語義圖和細節圖進行融合，得到透明圖Alphamatte；根據透明圖Alphamatte將視頻幀圖像中的前景和背景分離，得到摳圖后的圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江師范大學，其通訊地址為：321000 浙江省金華市婺城區新獅街道迎賓大道688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。