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龍圖騰網恭喜廣東中鏈云創科技有限公司申請的專利一種用于生物共振能量艙的智能協同優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119314684B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411865334.5，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種用于生物共振能量艙的智能協同優化方法及系統是由曾昭健;曾敏玲;胡智玲設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于生物共振能量艙的智能協同優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于生物共振能量艙的智能協同優化方法及系統，涉及美容優化技術領域，包括，采集用戶生理數據，提取用戶生理特征；構建生理狀態評估模型，基于用戶生理特征預測用戶生理狀態評分，并對用戶狀態進行分類；基于歷史數據構建干預方案庫，根據用戶狀態分類結果，從干預方案庫中匹配干預方案；執行干預方案，并在執行過程中分析用戶生理數據的變化趨勢，并評估干預效果；根據評估結果動態調整干預強度，并將反饋數據存入數據庫中。本發明不僅解決了現有技術中生理狀態評估精準性不足的問題，還顯著提升了干預方案的適配性和動態調整能力，最終實現了干預效果的精準化、智能化和持續優化。

本發明授權一種用于生物共振能量艙的智能協同優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于生物共振能量艙的智能協同優化方法，其特征在于：包括，采集用戶生理數據，提取用戶生理特征；構建生理狀態評估模型，基于用戶生理特征預測用戶生理狀態評分，并對用戶狀態進行分類；基于歷史數據構建干預方案庫，根據用戶狀態分類結果，從干預方案庫中匹配干預方案；執行干預方案，并在執行過程中分析用戶生理數據的變化趨勢，并評估干預效果；根據評估結果動態調整干預強度，并將反饋數據存入數據庫中；所述構建生理狀態評估模型，基于用戶生理特征預測用戶生理狀態評分，并對用戶狀態進行分類，具體步驟如下，通過綜合考慮用戶特征的偏離度、用戶特征間的交互關系，使用偏離度的加權平方和偏離懲罰系數，通過分式評分函數量化用戶狀態，構建生理狀態評估模型，將用戶生理特征輸入生理狀態評估模型，評估用戶生理狀態水平，表達式為： ；其中，是用戶當前的生理狀態評分，表示第個生理特征與健康均值的偏離程度，表示第個生理特征與健康均值的偏離程度，是表示生理特征值的波動范圍，表示第個生理特征值的歸一化因子，表示第個生理特征值的偏離懲罰系數，表示第個和第個生理特征的交互權重；基于對歷史數據中美容狀態的統計分析，定義優秀狀態閾值S1和問題狀態閾值S2；當≥S1時，將用戶美容狀態歸類為優秀狀態；當S2≤＜S1時，將用戶美容狀態歸類為常規狀態；當S2時，將用戶美容狀態歸類為問題狀態；所述基于歷史數據構建干預方案庫，根據用戶狀態分類結果，從干預方案庫中匹配干預方案，具體步驟如下，收集歷史數據中不同用戶群體在各類美容狀態下的護膚產品、儀器護理和生活方式調整，然后根據歷史用戶的美容狀態、生理特征以及歷史干預效果生成干預方案，并將干預方案根據歷史干預效果劃分為一級干預方案、二級干預方案和三級干預方案；對劃分后的干預方案進行標簽化管理，并通過結構化存儲構建干預方案庫；當用戶美容狀態處于優秀狀態時，從干預方案中匹配一級干預方案，維持當前狀態；當用戶美容狀態處于常規狀態時，從干預方案庫中匹配二級干預方案，進行輕度修復；當用戶美容狀態處于問題狀態時，從干預方案庫中匹配三級干預方案，進行深度修復；所述執行干預方案，并在執行過程中分析用戶生理數據的變化趨勢，并評估干預效果，具體步驟如下，執行在干預方案庫中匹配的干預方案，綜合考慮每個用戶生理特征的偏離程度、非線性變化特性以及特征間的動態交互效應，同時引入時間衰減機制，對用戶實時生理數據的變化趨勢進行預測，表達式為： ；其中，表示干預過程中用戶生理數據的綜合變化趨勢，表示所檢測的生理特征的總數，是用戶的第個生理特征在時刻的實時測量值，是干預開始時對第個生理特征的初始基線值，是用戶第個生理特征的權重系數，是第個生理特征的非線性變化指數，是第個生理特征的時間衰減系數，是干預開始的時刻，是當前時刻，是用戶的第個生理特征在時刻的實時測量值，是干預開始時對第個生理特征的初始基線值，是自然對數的底數；根據干預過程中用戶生理數據的綜合變化趨勢，評估干預方案的干預效果，表達式為： ；其中，是干預方案在時刻的干預效果評分。

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