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恭喜長(zhǎng)春理工大學(xué)孫昊獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜長(zhǎng)春理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種膠片電影的精細(xì)化斑塊掩膜生成方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119338724B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411901043.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/77;該發(fā)明授權(quán)一種膠片電影的精細(xì)化斑塊掩膜生成方法是由孫昊;劉云清設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種膠片電影的精細(xì)化斑塊掩膜生成方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明適用于圖像修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種膠片電影的精細(xì)化斑塊掩膜生成方法,包括以下步驟:步驟1、輸入含有斑塊的電影畫(huà)面;步驟2、圖像紋理增強(qiáng),具體包括:步驟21、輸入含有斑塊損傷的畫(huà)面即目標(biāo)幀以及相鄰幀即參考幀;步驟22、圖像配準(zhǔn);步驟23、基于Laplace金字塔的圖像紋理增強(qiáng);步驟3、斑塊區(qū)域分割,具體包括:步驟31、圖像種子像素點(diǎn)選取;步驟32、進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng);步驟33、觸發(fā)終止生長(zhǎng)條件時(shí),停止生長(zhǎng),最終的生長(zhǎng)區(qū)域即為斑塊損傷的分割區(qū)域結(jié)果,轉(zhuǎn)換為掩膜形式,即得到斑塊損傷區(qū)域分割掩膜;步驟4、輸出斑塊損傷區(qū)域分割掩膜。本發(fā)明增強(qiáng)了單幅畫(huà)面的紋理細(xì)節(jié),并通過(guò)選取及設(shè)置種子像素點(diǎn),精準(zhǔn)分割斑塊損傷區(qū)域。

本發(fā)明授權(quán)一種膠片電影的精細(xì)化斑塊掩膜生成方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種膠片電影的精細(xì)化斑塊掩膜生成方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1、輸入含有斑塊的電影畫(huà)面;步驟2、圖像紋理增強(qiáng),具體包括:步驟21、輸入含有斑塊損傷的畫(huà)面即目標(biāo)幀以及相鄰幀即參考幀;步驟22、圖像配準(zhǔn):進(jìn)行圖片配準(zhǔn),將參考幀向目標(biāo)幀進(jìn)行最優(yōu)仿射變換;步驟23、基于Laplace金字塔的圖像紋理增強(qiáng):對(duì)圖像配準(zhǔn)后的參考幀和目標(biāo)幀進(jìn)行Laplace金字塔分解,求得不同分解層上的高頻殘差分量,再將各個(gè)分解層上的高頻殘差分量與目標(biāo)幀進(jìn)行加權(quán)融合,最終得到圖像紋理增強(qiáng)結(jié)果;步驟3、斑塊區(qū)域分割,具體包括:步驟31、圖像種子像素點(diǎn)選取:在紋理增強(qiáng)后的圖像的斑塊區(qū)域選取種子像素點(diǎn);步驟32、進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng):依據(jù)生長(zhǎng)準(zhǔn)則進(jìn)行生長(zhǎng),將種子像素點(diǎn)周圍相同或相近的像素合并到種子像素區(qū)域中,再將新增的像素點(diǎn)設(shè)定為種子像素點(diǎn),然后再次進(jìn)行生長(zhǎng);步驟33、觸發(fā)終止生長(zhǎng)條件時(shí),停止生長(zhǎng),最終的生長(zhǎng)區(qū)域即為斑塊損傷的分割區(qū)域結(jié)果,轉(zhuǎn)換為掩膜形式,即得到斑塊損傷區(qū)域分割掩膜;步驟4、輸出斑塊損傷區(qū)域分割掩膜;所述生長(zhǎng)準(zhǔn)則如下:步驟321、以x0,y0種子像素點(diǎn)為中心,搜尋周圍八個(gè)像素點(diǎn)x,y,如果像素點(diǎn)x,y與種子像素點(diǎn)的灰度值差值小于25且新增像素點(diǎn)x,y與種子像素點(diǎn)x0,y0均小于或大于依據(jù)生長(zhǎng)閾值算法求得的閾值,將x,y與x0,y0合并為同一區(qū)域,并將x,y壓入堆棧;步驟322、從堆棧中取出一個(gè)x,y設(shè)定為x0,y0,重復(fù)步驟321;步驟323、直至堆棧中不再增加像素點(diǎn)時(shí),生長(zhǎng)結(jié)束;所述生長(zhǎng)閾值算法如下:以初始種子像素點(diǎn)x0,y0為幾何中心劃取大小為M×N的圖像區(qū)域,設(shè)M×N的圖像區(qū)域在像素點(diǎn)x,y處像素灰度為fx,y,以x,y為中心點(diǎn)的k×k鄰域的平均灰度值為gx,y;設(shè)定閾值點(diǎn)s,t,將像素點(diǎn)劃分為目標(biāo)和背景兩個(gè)類別,其中s表示像素灰度值為s,t表示k×k鄰域的平均灰度值為t;記Cij為灰度值為i,鄰域平均灰度值為j的像素點(diǎn)在圖像區(qū)域出現(xiàn)的頻數(shù),像素點(diǎn)的概率密度為Pij,Pij的計(jì)算公式為: 其中,L表示圖像中像素灰度值的最大值,M和N分別表示圖像區(qū)域的長(zhǎng)和寬,i為灰度值,j為鄰域平均灰度值;像素點(diǎn)出現(xiàn)在目標(biāo)區(qū)域A的概率PA,出現(xiàn)在背景區(qū)域B的概率PB分別表示為: 其中,PA表示像素點(diǎn)灰度值范圍在[0,s],鄰域平均灰度值在[0,t]的概率;PB表示像素點(diǎn)灰度值范圍在[s+1,L-1],鄰域平均灰度值在[t+1,L-1]的概率;目標(biāo)區(qū)域A和背景區(qū)域B對(duì)應(yīng)的均值矢量如下: 其中,μA為目標(biāo)區(qū)域A的均值矢量;μB為背景區(qū)域B的均值矢量;μAi表示目標(biāo)區(qū)域A像素點(diǎn)的平均灰度;μAj表示目標(biāo)區(qū)域A像素點(diǎn)的鄰域平均灰度;μBi表示背景區(qū)域B像素點(diǎn)的平均灰度,μBj表示背景區(qū)域B像素點(diǎn)的鄰域平均灰度;τ表示矢量轉(zhuǎn)置;圖像區(qū)域的總均值矢量表示為: 其中,μ表示劃選區(qū)域的總均值矢量;μi表示整幅圖像像素點(diǎn)的平均灰度;μj表示整幅圖像像素點(diǎn)的鄰域平均灰度;忽略邊緣區(qū)域、噪聲點(diǎn)所占比例,得到PA+PB≈1;μ≈PAμA+PBμB;定義目標(biāo)類和背景類的離散測(cè)度矩陣σ: 計(jì)算離散測(cè)度矩陣的跡作為選擇閾值的測(cè)度,trσ取得最大值時(shí)的閾值點(diǎn)s',t'的值為所求閾值,即: 其中,s'表示最佳灰度閾值;t'表示最佳鄰域平均灰度閾值。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人長(zhǎng)春理工大學(xué),其通訊地址為:130012 吉林省長(zhǎng)春市朝陽(yáng)區(qū)衛(wèi)星路7089號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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