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龍圖騰網恭喜長春汽車工業高等專科學校申請的專利一種新能源汽車用動力電池測試方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119355536B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411907045.7，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權一種新能源汽車用動力電池測試方法及系統是由楊秀麗;徐磊;張斯程;薛鵬;丁揚志;曾金鳳;宋微;張文霞;王旭;戚小男;張曉艷;李響設計研發完成，并于2024-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種新能源汽車用動力電池測試方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種新能源汽車用動力電池測試方法及系統，具體涉及新能源汽車領域，包括S1：多模態高精度數據自動化采集、S2：動力電池性能關鍵要素挖掘、S3：數據預處理、S4：多維度關鍵要素協同耦合模型構建與深度解析、S5：電池效能評估以及S6：可視化交互。本發明在動力電池性能關鍵要素挖掘時，全面覆蓋電池容量衰減剖析、內阻變化解析、安全性評估與電池組一致性考量等多維度信息，相較于現有技術綜合性更強，本發明構建了電池容量衰減、內阻變化、過充風險、短路安全、容量與內阻一致性評估等系列數學模型。這些模型相互協同，匯聚成電池效果綜合評估系數模型，為電池質量綜合評估提供精確量化依據與決策支撐。

本發明授權一種新能源汽車用動力電池測試方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種新能源汽車用動力電池測試方法，其特征在于，包括：S1：多模態高精度數據自動化采集：對測試電池組進行編號并依次記為1、2、3…i…n，根據不同的電池組篩選動力電池特征文本，得到動力電池特征文本數據；S2：動力電池性能關鍵要素挖掘：包括電池容量衰減信息挖掘步驟、電池內阻變化信息挖掘步驟、電池安全性信息挖掘步驟以及電池組一致性信息挖掘步驟，用于對動力電池特征文本數據進行關鍵文本選定得到第一電池關鍵文本；S3：數據預處理：用于將第一電池關鍵文本進行標準化處理分析，得到第二電池關鍵文本；S4：多維度關鍵要素協同耦合模型構建與深度解析：用于將第二電池關鍵文本數據導入電池容量衰減系數的數學模型、電池內阻變化系數的數學模型、過充風險評估系數的數學模型、短路安全評估系數的數學模型、容量一致性評估系數的數學模型、內阻一致性評估系數的數學模型以及電池效果綜合評估系數的數學模型并處理分析，得到基于第二電池關鍵文本的文本輸出值；S5：電池效能評估：根據預設電池等級區間將第二電池關鍵文本的文本輸出值中的電池效果綜合評估系數與電池等級匹配，判斷電池效能；S6：可視化交互：通過直觀的圖形界面展示電池性能評估結果，并提供人機交互功能，用戶可以方便地通過用戶信息端查看電池性能狀態、輸入控制指令以及進行個性化設置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春汽車工業高等專科學校，其通訊地址為：130013 吉林省長春市綠園區新紅旗大街1777號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。