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龍圖騰網(wǎng)恭喜四川惟邦新創(chuàng)科技有限公司申請的專利一種水輪機(jī)下導(dǎo)瓦劣化分析系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119377862B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411919963.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種水輪機(jī)下導(dǎo)瓦劣化分析系統(tǒng)是由王沫;曾德禹;朱金華;陳勇;梁亮;胡翔芮;王澤祥設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-25向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種水輪機(jī)下導(dǎo)瓦劣化分析系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種水輪機(jī)下導(dǎo)瓦劣化分析系統(tǒng)，涉及水輪發(fā)電設(shè)備監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)接入模塊，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)接口管理、元數(shù)據(jù)配置和數(shù)據(jù)接口測試；數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對來自所述數(shù)據(jù)接入模塊的水輪機(jī)組下導(dǎo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括異常值檢測及處理、缺失值檢測及處理、格式標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)去重；狀態(tài)監(jiān)測模塊，用于對經(jīng)過所述數(shù)據(jù)清洗模塊處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測，并提供劣化預(yù)測及異常報(bào)警；統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)過所述數(shù)據(jù)清洗模塊處理的數(shù)據(jù)和來自所述狀態(tài)監(jiān)測模塊的監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度分析，展示劣化趨勢、異常值記錄、歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)和設(shè)備狀態(tài)。本發(fā)明能提升下導(dǎo)瓦劣化檢測與趨勢預(yù)測的精準(zhǔn)性。

本發(fā)明授權(quán)一種水輪機(jī)下導(dǎo)瓦劣化分析系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種水輪機(jī)下導(dǎo)瓦劣化分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：數(shù)據(jù)接入模塊，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)接口管理、元數(shù)據(jù)配置和數(shù)據(jù)接口測試；數(shù)據(jù)清洗模塊，用于對來自所述數(shù)據(jù)接入模塊的水輪機(jī)組下導(dǎo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括異常值檢測及處理、缺失值檢測及處理、格式標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)去重；缺失值處理是根據(jù)缺失值檢測結(jié)果，對缺失數(shù)據(jù)使用均值、中位數(shù)以及預(yù)測模型中的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)填充，其中的預(yù)測公式為： 其中，為缺失點(diǎn)位值，通過計(jì)算和其他之間插值的連乘積獲取每個(gè)的權(quán)重，并進(jìn)行加權(quán)和計(jì)算，得到該點(diǎn)左右指定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)相對于均值的偏差，為計(jì)算區(qū)間范圍內(nèi)每個(gè)點(diǎn)位相較于中位數(shù)的偏差值，其中表示數(shù)據(jù)區(qū)間內(nèi)平均數(shù)，n表示數(shù)據(jù)區(qū)間采集數(shù)據(jù)總數(shù)，M為區(qū)間范圍內(nèi)的中位數(shù)，表示數(shù)據(jù)集中第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的x值，為時(shí)間，表示數(shù)據(jù)集中第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的y值，為溫度，為缺失點(diǎn)位置的x值，表示數(shù)據(jù)集中第j個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的x值；狀態(tài)監(jiān)測模塊，用于對經(jīng)過所述數(shù)據(jù)清洗模塊處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測，并提供劣化預(yù)測及異常報(bào)警；劣化預(yù)測包括機(jī)組動(dòng)平衡劣化預(yù)測、機(jī)組軸線劣化預(yù)測、相鄰導(dǎo)瓦劣化預(yù)測和機(jī)組冷卻劣化預(yù)測；機(jī)組動(dòng)平衡劣化預(yù)測公式為： 其中，為機(jī)組動(dòng)平衡分析預(yù)測中機(jī)組油溫相關(guān)權(quán)重系數(shù)，T為當(dāng)前機(jī)組下導(dǎo)瓦溫度，為前三個(gè)月中額定負(fù)荷下15天的各個(gè)下導(dǎo)瓦平均溫度，用于計(jì)算轉(zhuǎn)子重心的線速度，衡量轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)過程中的不平衡烈度，其中M1為機(jī)組轉(zhuǎn)子重量，n1為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速，r為配重校正半徑，為機(jī)組機(jī)架在x向振動(dòng)量的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為當(dāng)前x向機(jī)架震動(dòng)量，為額定負(fù)荷下15天的x向機(jī)架平均震動(dòng)量，為機(jī)組機(jī)架在y向震動(dòng)量的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為當(dāng)前y向機(jī)架震動(dòng)量，為額定負(fù)荷下15天的y向機(jī)架平均震動(dòng)量，為機(jī)組機(jī)架在z向震動(dòng)量的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為當(dāng)前z向機(jī)架震動(dòng)量，為額定負(fù)荷下15天的z向機(jī)架平均震動(dòng)量,為機(jī)組動(dòng)平衡分析預(yù)測下冷卻液流量相關(guān)權(quán)重系數(shù)，L為當(dāng)前冷卻液流量，為額定負(fù)荷下15天冷卻液平均流量；機(jī)組軸線劣化預(yù)測公式為： 其中，為機(jī)組軸線劣化分析預(yù)測中機(jī)組油溫相關(guān)權(quán)重系數(shù)，為下導(dǎo)瓦在x向擺度的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，X1為當(dāng)前x向下導(dǎo)瓦擺度，為額定負(fù)荷下15天的x向下導(dǎo)瓦平均擺度，為下導(dǎo)瓦在y向擺度的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，Y1為當(dāng)前y向下導(dǎo)瓦擺度，為額定負(fù)荷下15天的y向下導(dǎo)瓦平均擺度，為機(jī)組軸線劣化分析預(yù)測下冷卻液流量相關(guān)權(quán)重系數(shù)；相鄰導(dǎo)瓦劣化預(yù)測公式為： 其中，為相鄰導(dǎo)瓦劣化預(yù)測中導(dǎo)瓦溫度對于導(dǎo)瓦劣化影響的溫度權(quán)重系數(shù)，為當(dāng)前相鄰兩片下導(dǎo)瓦瓦溫，為下一時(shí)刻相鄰兩片下導(dǎo)瓦瓦溫，為相鄰導(dǎo)瓦溫度變化容忍溫度，表示從當(dāng)前時(shí)刻起的最近過去15天的下導(dǎo)瓦平均溫度，為從下一時(shí)刻起的最近過去15天的下導(dǎo)瓦平均溫度，為相鄰導(dǎo)瓦劣化預(yù)測中下導(dǎo)瓦在x向擺度的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為下導(dǎo)瓦在y向擺度的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為機(jī)組軸線劣化分析預(yù)測下冷卻液流量相關(guān)權(quán)重系數(shù)；機(jī)組冷卻劣化預(yù)測公式為： 其中，為機(jī)組冷卻劣化預(yù)測中導(dǎo)瓦溫度對于導(dǎo)瓦劣化影響的溫度權(quán)重系數(shù)，為當(dāng)前下導(dǎo)瓦瓦溫變化容忍溫度，為機(jī)組冷卻劣化預(yù)測中下導(dǎo)瓦在x向擺度的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為下導(dǎo)瓦在y向擺度的劣化預(yù)測權(quán)重系數(shù)，為機(jī)組冷卻劣化分析預(yù)測中冷卻液流量相關(guān)權(quán)重系數(shù)，為當(dāng)前冷卻液流量，為下一時(shí)刻冷卻液流量，表示從當(dāng)前時(shí)刻起的最近過去15天的機(jī)組冷卻液平均流量，為從下一時(shí)刻起的最近過去15天的機(jī)組冷卻液平均流量；統(tǒng)計(jì)分析模塊，用于統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)過所述數(shù)據(jù)清洗模塊處理的數(shù)據(jù)和來自所述狀態(tài)監(jiān)測模塊的監(jiān)測結(jié)果數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度分析，展示劣化趨勢、異常值記錄、歷史狀態(tài)數(shù)據(jù)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)和設(shè)備狀態(tài)。

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