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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都華棲云科技有限公司申請的專利一種基于錄播課程自動生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119400206B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411942309.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/57；該發(fā)明授權(quán)一種基于錄播課程自動生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)是由唐學(xué)怡;余軍;張汨;劉盾;袁淵;何翔宇;劉婷婷;董精松設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于錄播課程自動生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于錄播課程自動生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過智能降噪、語音識別、語音識別結(jié)果校正、聲紋訓(xùn)練樣本提取、聲紋模型訓(xùn)練等步驟，實(shí)現(xiàn)課程多維度智能整理和多語種視頻合成，包括智能降噪模塊、智能語音識別模塊、智能語音識別結(jié)果校正模塊、智能聲紋訓(xùn)練樣本提取模塊、聲紋模型訓(xùn)練模塊和多語種視頻合成模組；本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)將錄播課程轉(zhuǎn)換為多語種慕課資源時(shí)耗費(fèi)大量人力物力、無法快速規(guī)模化轉(zhuǎn)換的問題；無需人工干預(yù)即可批量化自動化轉(zhuǎn)換錄播課程視頻為不同語種的慕課視頻，提高了聲紋模型的魯棒性，并實(shí)現(xiàn)了課程內(nèi)容的精細(xì)化整理，節(jié)省大量人力物力，實(shí)現(xiàn)快速規(guī)模化的課程國際化轉(zhuǎn)換。

本發(fā)明授權(quán)一種基于錄播課程自動生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于錄播課程自動生成多語種慕課的方法，其特征在于，通過如下步驟進(jìn)行教學(xué)直播PPT對齊：步驟A：采集當(dāng)前錄播課程的常態(tài)化錄播課程視頻文件；步驟B：對常態(tài)化錄播課程視頻文件進(jìn)行智能降噪處理，得到降噪后的課程視頻；步驟C：對降噪后的課程視頻進(jìn)行智能語音識別，得到對應(yīng)的語音識別結(jié)果；步驟D：對語音識別結(jié)果進(jìn)行智能語音識別結(jié)果校正，得到對應(yīng)的校正后語音識別結(jié)果；步驟E：對校正后語音識別結(jié)果進(jìn)行智能聲紋訓(xùn)練樣本提取，得到對應(yīng)的聲紋樣本文件；步驟F：通過聲紋樣本文件進(jìn)行聲紋模型訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成后得到老師的聲紋模型并賦予對應(yīng)的模型ID；步驟G1：對降噪后的課程視頻和校正后語音識別結(jié)果進(jìn)行課程多維度智能整理，得到整理后的課程視頻和整理后語音識別結(jié)果；步驟G2：將整理后語音識別結(jié)果進(jìn)行多語種翻譯，得到對應(yīng)的翻譯后文本；步驟G3：根據(jù)翻譯后文本和老師的聲紋模型進(jìn)行TTS多語種合成，得到合成后的新語音；步驟G4：通過合成后的新語音和整理后的課程視頻進(jìn)行合成處理，得到對應(yīng)語種翻譯的成品視頻；其中，合成處理包括變速對齊和上字幕；在步驟E中，智能聲紋訓(xùn)練樣本提取通過如下步驟進(jìn)行：對校正后語音識別結(jié)果進(jìn)行語句分割處理，得到若干語句單元并通過停用口水語詞庫篩選掉口水語詞；對語句單元進(jìn)行音素多樣性評分，得到對應(yīng)語句單元的音素多樣性得分；對語句單元進(jìn)行情感穩(wěn)定性評分，得到對應(yīng)語句單元的情感穩(wěn)定性得分；對語句單元進(jìn)行句子長度評分，得到對應(yīng)語句單元的句子長度得分；對語句單元進(jìn)行背景噪聲評分，得到對應(yīng)語句單元的背景噪聲得分；對語句單元進(jìn)行語音語速評分，得到對應(yīng)語句單元的語音語速得分；基于音素多樣性得分、情感穩(wěn)定性得分、句子長度得分、背景噪聲得分和語音語速得分對各語句單元進(jìn)行綜合評分，得到語句單元的綜合得分；其中，綜合評分采用自適應(yīng)權(quán)重的綜合評分機(jī)制；根據(jù)綜合得分對語句單元進(jìn)行排序，并從高到低選取設(shè)置比例的語句單元，拼接為一個(gè)完整的音頻文件，并作為聲紋樣本文件。

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