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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都華棲云科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于錄播課程自動(dòng)生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119400206B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411942309.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/57；該發(fā)明授權(quán)一種基于錄播課程自動(dòng)生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)是由唐學(xué)怡;余軍;張汨;劉盾;袁淵;何翔宇;劉婷婷;董精松設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于錄播課程自動(dòng)生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于錄播課程自動(dòng)生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過智能降噪、語音識(shí)別、語音識(shí)別結(jié)果校正、聲紋訓(xùn)練樣本提取、聲紋模型訓(xùn)練等步驟，實(shí)現(xiàn)課程多維度智能整理和多語種視頻合成，包括智能降噪模塊、智能語音識(shí)別模塊、智能語音識(shí)別結(jié)果校正模塊、智能聲紋訓(xùn)練樣本提取模塊、聲紋模型訓(xùn)練模塊和多語種視頻合成模組；本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)將錄播課程轉(zhuǎn)換為多語種慕課資源時(shí)耗費(fèi)大量人力物力、無法快速規(guī)模化轉(zhuǎn)換的問題；無需人工干預(yù)即可批量化自動(dòng)化轉(zhuǎn)換錄播課程視頻為不同語種的慕課視頻，提高了聲紋模型的魯棒性，并實(shí)現(xiàn)了課程內(nèi)容的精細(xì)化整理，節(jié)省大量人力物力，實(shí)現(xiàn)快速規(guī)模化的課程國際化轉(zhuǎn)換。

本發(fā)明授權(quán)一種基于錄播課程自動(dòng)生成多語種慕課的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于錄播課程自動(dòng)生成多語種慕課的方法，其特征在于，通過如下步驟進(jìn)行教學(xué)直播PPT對(duì)齊：步驟A：采集當(dāng)前錄播課程的常態(tài)化錄播課程視頻文件；步驟B：對(duì)常態(tài)化錄播課程視頻文件進(jìn)行智能降噪處理，得到降噪后的課程視頻；步驟C：對(duì)降噪后的課程視頻進(jìn)行智能語音識(shí)別，得到對(duì)應(yīng)的語音識(shí)別結(jié)果；步驟D：對(duì)語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能語音識(shí)別結(jié)果校正，得到對(duì)應(yīng)的校正后語音識(shí)別結(jié)果；步驟E：對(duì)校正后語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能聲紋訓(xùn)練樣本提取，得到對(duì)應(yīng)的聲紋樣本文件；步驟F：通過聲紋樣本文件進(jìn)行聲紋模型訓(xùn)練，在訓(xùn)練完成后得到老師的聲紋模型并賦予對(duì)應(yīng)的模型ID；步驟G1：對(duì)降噪后的課程視頻和校正后語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行課程多維度智能整理，得到整理后的課程視頻和整理后語音識(shí)別結(jié)果；步驟G2：將整理后語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行多語種翻譯，得到對(duì)應(yīng)的翻譯后文本；步驟G3：根據(jù)翻譯后文本和老師的聲紋模型進(jìn)行TTS多語種合成，得到合成后的新語音；步驟G4：通過合成后的新語音和整理后的課程視頻進(jìn)行合成處理，得到對(duì)應(yīng)語種翻譯的成品視頻；其中，合成處理包括變速對(duì)齊和上字幕；在步驟E中，智能聲紋訓(xùn)練樣本提取通過如下步驟進(jìn)行：對(duì)校正后語音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行語句分割處理，得到若干語句單元并通過停用口水語詞庫篩選掉口水語詞；對(duì)語句單元進(jìn)行音素多樣性評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)語句單元的音素多樣性得分；對(duì)語句單元進(jìn)行情感穩(wěn)定性評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)語句單元的情感穩(wěn)定性得分；對(duì)語句單元進(jìn)行句子長(zhǎng)度評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)語句單元的句子長(zhǎng)度得分；對(duì)語句單元進(jìn)行背景噪聲評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)語句單元的背景噪聲得分；對(duì)語句單元進(jìn)行語音語速評(píng)分，得到對(duì)應(yīng)語句單元的語音語速得分；基于音素多樣性得分、情感穩(wěn)定性得分、句子長(zhǎng)度得分、背景噪聲得分和語音語速得分對(duì)各語句單元進(jìn)行綜合評(píng)分，得到語句單元的綜合得分；其中，綜合評(píng)分采用自適應(yīng)權(quán)重的綜合評(píng)分機(jī)制；根據(jù)綜合得分對(duì)語句單元進(jìn)行排序，并從高到低選取設(shè)置比例的語句單元，拼接為一個(gè)完整的音頻文件，并作為聲紋樣本文件。

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