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恭喜新天綠色能源股份有限公司曹欣獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜新天綠色能源股份有限公司申請的專利風電系統的控制方法、裝置、儲能聯合系統及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119419924B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510025394.4,技術領域涉及:H02J3/38;該發明授權風電系統的控制方法、裝置、儲能聯合系統及存儲介質是由曹欣;譚建鑫;張清清;井延偉;黃偉軒;仇海波;王江偉;王紅義;梁洪弋;馬同寬;李瑞;劉一澤;劉曉碩設計研發完成,并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

風電系統的控制方法、裝置、儲能聯合系統及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種風電系統的控制方法、裝置、儲能聯合系統及存儲介質。該方法包括:獲取目標風電系統的運行數據;根據運行數據得到目標風電系統的輸出功率預測值;根據目標風電系統的輸出功率預測值和運行數據,進行優化迭代,得到儲能電池模塊的充放電功率預測值;根據儲能電池模塊的充放電功率預測值,確定液冷模塊的制冷效率預測值;根據充放電功率預測值和制冷效率預測值,對目標風電系統進行前饋控制。本發明能夠通過優化迭代,得到最優的儲能電池模塊的充放電功率預測值,以提高控制精度。并基于得到的充放電功率預測值和制冷效率預測值,能夠實現對儲能電池模塊的升溫以及充放電提前控制,提高風電系統的穩定性,以及安全運行能力。

本發明授權風電系統的控制方法、裝置、儲能聯合系統及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種風電系統的控制方法,其特征在于,包括:獲取目標風電系統的運行數據;其中,所述運行數據包括儲能電池模塊的運行狀態,制氫系統的額定功率、所述制氫系統的最小運行功率,所述儲能電池模塊的總容量和當前時刻的剩余容量;根據所述運行數據得到所述目標風電系統的輸出功率預測值;根據所述目標風電系統的輸出功率預測值和所述運行數據,進行優化迭代,得到儲能電池模塊的充放電功率預測值;根據所述儲能電池模塊的充放電功率預測值,確定液冷模塊的制冷效率預測值;根據所述充放電功率預測值和制冷效率預測值,對所述目標風電系統進行前饋控制;其中,所述根據所述目標風電系統的輸出功率預測值和所述運行數據,進行優化迭代,得到所述儲能電池模塊的充放電功率預測值,包括:根據所述目標風電系統的輸出功率預測值和所述運行數據,確定所述儲能電池模塊的約束條件;其中,所述儲能電池模塊的約束條件包括所述儲能電池模塊每小時的充放電功率范圍和儲能電池模塊的上下限;在所述儲能電池模塊的約束條件下,進行優化迭代,得到多組儲能控制策略,以確定所述儲能電池模塊的充放電功率預測值;其中,所述在所述儲能電池模塊的約束條件下,進行優化迭代,得到多組儲能控制策略,以確定所述儲能電池模塊的充放電功率預測值,包括:在所述儲能電池模塊的約束條件下,采用智能尋優算法進行優化迭代,得到N組第一儲能控制策略;以日制氫總功率最大為目標,對所述N組第一儲能控制策略,采用智能尋優算法進行優化迭代,得到M組第二儲能控制策略;以所述儲能電池模塊中儲能設備累計充放電倍率最低為目標,對所述M組第二儲能控制策略,采用智能尋優算法進行優化迭代,得到Q組第三儲能控制策略;在所述Q組第三儲能控制策略中,選擇任意一組第三儲能控制策略,得到所述儲能電池模塊在第t小時下的各時刻的充放電功率預測值;其中,N、M、Q為正整數,N≥M≥Q。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人新天綠色能源股份有限公司,其通訊地址為:050000 河北省石家莊市裕華西路9號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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