買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜西南交通大學(xué)申請的專利一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重載機車一系鋼彈簧損傷檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119470644B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510034245.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N29/04；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重載機車一系鋼彈簧損傷檢測方法是由陳是扦;向珺玥;王開云;翟婉明;王紅兵設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重載機車一系鋼彈簧損傷檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重載機車一系鋼彈簧損傷檢測方法，屬于重載機車一系彈簧損傷檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測方法包括以下步驟：S1：獲取重載機車的構(gòu)架垂向振動響應(yīng)信號，并對其進行預(yù)處理，獲得樣本集；S2：將樣本集劃分為訓(xùn)練集、測試集與驗證集，并進行標準化處理；S3：構(gòu)建一系彈簧損傷檢測模型；S4：采用所述訓(xùn)練集和驗證集對一系彈簧損傷檢測模型進行訓(xùn)練、調(diào)整，獲得最終的一系彈簧損傷檢測模型；S5：采用測試集對最終的一系彈簧損傷檢測模型進行評估驗證，實現(xiàn)目標重載機車的一系鋼彈簧損傷檢測。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)重載機車一系彈簧損傷的智能分級檢測，具有準確高效、泛化能力強等特點，有望發(fā)展成為一系彈簧損傷的長期監(jiān)測方法。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重載機車一系鋼彈簧損傷檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重載機車一系鋼彈簧損傷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取重載機車的構(gòu)架垂向振動響應(yīng)信號，并對所述構(gòu)架垂向振動響應(yīng)信號進行預(yù)處理，獲得樣本集；S2：將所述樣本集劃分為訓(xùn)練集、測試集與驗證集，并對各數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行標準化處理；S3：構(gòu)建一系彈簧損傷檢測模型，所述一系彈簧損傷檢測模型包括淺層特征提取模塊、多尺度特征提取模塊、自適應(yīng)特征融合模塊以及故障分類模塊；所述淺層特征提取模塊由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與有效注意力機制組成；所述多尺度特征提取模塊采用多尺度并行殘差網(wǎng)絡(luò)深入挖掘信號的多尺度潛在特征，所述多尺度潛在特征中分支數(shù)量與分支尺度的關(guān)系式為： （1）式中：為第個分支的特征提取尺度；為分支數(shù)量；所述自適應(yīng)特征融合模塊通過以下子步驟完成并行分支特征的融合：首先，將所述多尺度特征提取模塊提取的多尺度潛在特征通過特征級聯(lián)方式進行融合： （2）然后，通過一維卷積自適應(yīng)學(xué)習(xí)各分支特征的權(quán)重關(guān)系，得到特征： （3）式中：為全局平均池化；為一維卷積；為一維卷積核的大小；最后，利用Softmax函數(shù)獲得每個分支的權(quán)重，并將其賦予各分支，獲得融合特征： （4）式中：為每個分支的注意力權(quán)重，且；S4：采用所述訓(xùn)練集對所述一系彈簧損傷檢測模型進行訓(xùn)練，并采用所述驗證集調(diào)整模型超參數(shù)和優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，獲得最終的一系彈簧損傷檢測模型；S5：采用所述測試集對最終的一系彈簧損傷檢測模型進行評估驗證，實現(xiàn)目標重載機車的一系鋼彈簧損傷檢測。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西南交通大學(xué)，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區(qū)二環(huán)路北一段；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。