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龍圖騰網恭喜艾克發(北京)生物技術有限公司申請的專利基于模型微調的細胞圖像識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119478940B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510066339.X，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權基于模型微調的細胞圖像識別方法及系統是由彭作富;加赟;張文盼設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于模型微調的細胞圖像識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種基于模型微調的細胞圖像識別方法及系統，該方法包括：獲取包括有細胞圖像的待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至訓練好的細胞清晰度識別模型，以得到對應的細胞清晰度；將所述待識別圖像輸入至訓練好的細胞存在區域識別模型，以得到對應的存在細胞區域圖像；將所述存在細胞區域圖像以及所述細胞清晰度，輸入至訓練好的細胞分類模型中，得到對應的多個細胞區域和對應的細胞類型；所述細胞清晰度識別模型、所述細胞存在區域識別模型和所述細胞分類模型基于聯合訓練和微調得到。可見，本發明能夠充分利用清晰度因素和先驗區域識別來精確識別圖像中的細胞區域和類型，提高細胞識別的精度和效率。

本發明授權基于模型微調的細胞圖像識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于模型微調的細胞圖像識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取包括有細胞圖像的待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至訓練好的細胞清晰度識別模型，以得到對應的細胞清晰度；將所述待識別圖像輸入至訓練好的細胞存在區域識別模型，以得到對應的存在細胞區域圖像；將所述存在細胞區域圖像以及所述細胞清晰度，輸入至訓練好的細胞分類模型中，得到對應的多個細胞區域和對應的細胞類型；所述細胞清晰度識別模型、所述細胞存在區域識別模型和所述細胞分類模型基于聯合訓練和微調得到；所述細胞清晰度識別模型、所述細胞存在區域識別模型和所述細胞分類模型基于同一訓練數據集進行聯合訓練得到；所述訓練數據集中包括有多個訓練圖像和對應的細胞區域標注、細胞類型標注和細胞清晰度標注；所述細胞清晰度識別模型、所述細胞存在區域識別模型和所述細胞分類模型通過以下步驟訓練得到：將所述訓練數據集輸入至所述細胞清晰度識別模型和所述細胞存在區域識別模型進行訓練直至兩者的第一預測準確率達到預設的第一準確率閾值；對所述細胞清晰度識別模型和所述細胞存在區域識別模型的模型權重進行凍結，將所述訓練數據集輸入至所述細胞分類模型進行訓練直至其第二預測準確率達到預設的第二準確率閾值；所述第二準確率閾值大于所述第一準確率閾值；對所述細胞清晰度識別模型和所述細胞存在區域識別模型的模型權重進行解凍，并將所述訓練數據集同時輸入至所述細胞清晰度識別模型、所述細胞存在區域識別模型和所述細胞分類模型中進行聯合訓練直至三者的第三預測準確率達到預設的第三準確率閾值，得到訓練好的所述細胞清晰度識別模型、所述細胞存在區域識別模型和所述細胞分類模型；所述第三準確率閾值大于所述第二準確率閾值。

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