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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江華娛網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利基于AI的面部圖像替換方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119494893B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510073575.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T11/60；該發(fā)明授權(quán)基于AI的面部圖像替換方法及系統(tǒng)是由曾洋;王震宇;張琪;黃謙設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于AI的面部圖像替換方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于AI的面部圖像替換方法及系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)高效、精確的面部圖像替換。方法包括以下步驟：S1、基于視頻幀建立目標面部圖像集合，通過中點矯正與尺寸校準，確保集合內(nèi)圖像的一致性；S2、從目標集合中選擇最相似的面部圖像構(gòu)成目標集合；S3、采用AI邊緣算法進行迭代替換，通過優(yōu)化目標與待替換圖像的邊緣輪廓差異，生成自然的替換效果；S4、輸出替換完成的圖像并恢復原視頻。本發(fā)明還提供了一種系統(tǒng)，各模塊協(xié)同工作，實現(xiàn)面部圖像的精確替換，本發(fā)明在復雜場景中提升了替換效果的真實性、穩(wěn)定性及效率，廣泛適用于視頻特效制作、虛擬形象生成及其他視覺處理應用領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)基于AI的面部圖像替換方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于AI的面部圖像替換方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：S1、建立頭像面部圖像集合：基于視頻的各幀圖像確定待替換幀，進行頭像裁剪取整，得到目標面部圖像集合；S2、目標面部圖像替換：從頭像面部圖像集合中自動分析選擇最為相似的多個目標，得到目標集合；S3、迭代替換：利用AI邊緣算法，在目標集合中代入所有待替換面部圖像，對目標面部圖像替換進行多次替換并求取均值，直到所有待替換面部圖像替換完成；S4、輸出：將其中所有的圖像進行輸出，恢復原視頻；步驟S3中，AI邊緣算法具體包括：對目標面部圖像與待替換面部圖像提取邊緣輪廓并進行位移變換，使變換后的邊緣信息滿足最小差異公式： ；其中，、、和分別表示目標面部圖像的邊緣輪廓的橫比例值、縱比例值、中心點橫坐標、中心點縱坐標；、、和，以及、、和分別表示優(yōu)化前及優(yōu)化后的目標面部圖像的邊緣輪廓的橫比例值、縱比例值、中心點橫坐標、中心點縱坐標；表示求取最小值；所述步驟S3中的求取均值是指，在AI邊緣算法中所有面部圖像完成替換后，對替換后的面部圖像進行二值化，用兩個不同的顏色表示原像素點并進行對比，統(tǒng)計所有信息，將同一位置的所有像素點的值求取平均值作為該像素點的均值。

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