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龍圖騰網恭喜時代天海(廈門)智能科技有限公司申請的專利一種基于數據處理的組合船隊貨物運輸優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539656B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510099576.6，技術領域涉及：G06Q10/083；該發明授權一種基于數據處理的組合船隊貨物運輸優化方法及系統是由趙劍青設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據處理的組合船隊貨物運輸優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及貨物運輸優化技術領域，公開了一種基于數據處理的組合船隊貨物運輸優化方法及系統，包括以下步驟：S101，采集貨物特征數據和船只特征數據，并分別通過第一特征數據和第二特征數據表示；S102，對第一特征數據和第二特征數據進行預處理，得到第三特征數據、第四特征數據和第五特征數據；S103，根據改進的圖神經網絡模型構建匹配度預測模型，輸出貨物對于船只的匹配度；貨物?船只二部圖結構包括：貨物節點、船只節點、邊、貨物節點的初始特征、船只節點的初始特征和邊的初始特征；S104，根據改進的遺傳算法對分配方案進行優化，得到最優分配方案。本發明提升了貨物與船只分配的效率、準確性和靈活性。

本發明授權一種基于數據處理的組合船隊貨物運輸優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據處理的組合船隊貨物運輸優化方法，其特征在于，包括以下步驟：S101，采集M種貨物的貨物特征數據和N種船只的船只特征數據，并分別通過第一特征數據和第二特征數據表示，其中，貨物特征數據包括：貨物類型、貨物體積、目標距離和運輸時限，船只特征數據包括：貨艙容積、單位運營成本和最大航速，其中，M和N為自定義參數；S102，對第一特征數據和第二特征數據進行預處理，得到第三特征數據、第四特征數據和第五特征數據；S103，根據改進的圖神經網絡模型構建匹配度預測模型，匹配度預測模型的輸入為貨物-船只二部圖，輸出為M種貨物對于N種船只的匹配度；貨物-船只二部圖結構包括：貨物節點、船只節點、邊、貨物節點的初始特征、船只節點的初始特征和邊的初始特征；其中，邊表示貨物與船只之間的初始關系，邊的初始特征為第五特征數據，貨物節點的初始特征和船只節點的初始特征分別通過第三特征數據和第四特征數據表示；S104，根據改進的遺傳算法對分配方案進行優化，得到最優分配方案，其中，改進的遺傳算法的目標函數根據匹配度預測模型構建得到，分配方案表示將M種貨物分配到N種船只上。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人時代天海(廈門)智能科技有限公司，其通訊地址為：361006 福建省廈門市火炬高新區薈智空間新豐路178號C區202室-1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。