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龍圖騰網恭喜北京三快在線科技有限公司申請的專利圖像識別模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112699893B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110033686.4，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權圖像識別模型訓練方法及裝置是由范銘源;賴申其;黃君實;羅鈞峰;魏曉明;張珂;蘇金明設計研發完成，并于2021-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像識別模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種圖像識別模型訓練方法及裝置。所述方法包括：將樣本數據輸入至預訓練的圖像識別模型；調用深層特征處理層對所述圖像進行處理，得到圖像對應的深層特征信息；調用細節特征引導層根據圖像真值對圖像進行處理，得到圖像對應的細節特征值，并根據細節特征值確定細節特征引導層對應的細節損失值；在細節損失值處于第一預設范圍內的情況下，將深層特征信息和細節特征值進行融合處理，得到圖像對應的預測分類結果；根據初始分類結果和預測分類結果，計算得到圖像識別模型的損失值；在損失值處于第二預設范圍內的情況下，將訓練后的圖像識別模型作為目標圖像識別模型。本公開可以使得網絡能夠更充分的編碼空間信息，在提升語義分割性能的同時，不會引入額外的計算量消耗，更不會影響模型的推理速度。

本發明授權圖像識別模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種圖像識別模型訓練方法，其特征在于，包括：將樣本數據輸入至預訓練的圖像識別模型；其中，所述樣本數據包括圖像、所述圖像對應的圖像真值和所述圖像對應的初始分類結果，所述圖像識別模型包括深層特征處理層和細節特征引導層，其中，所述細節特征引導層僅應用于所述圖像識別模型的訓練階段；調用所述深層特征處理層對所述圖像進行處理，得到所述圖像對應的深層特征信息；調用所述細節特征引導層根據所述圖像真值對所述圖像進行處理，得到所述圖像對應的細節特征值，并根據所述細節特征值確定所述細節特征引導層對應的細節損失值；在所述細節損失值處于第一預設范圍內的情況下，將所述深層特征信息和所述細節特征值進行融合處理，得到所述圖像對應的預測分類結果；根據所述初始分類結果和所述預測分類結果，計算得到所述圖像識別模型的損失值；在所述損失值處于第二預設范圍內的情況下，將訓練后的圖像識別模型作為目標圖像識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京三快在線科技有限公司，其通訊地址為：100083 北京市海淀區北四環西路9號2106-030；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。