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龍圖騰網(wǎng)恭喜長沙泛一參數(shù)信息技術(shù)有限公司申請的專利基于建筑總平面定位圖的道路的自動識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114005132B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111126206.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/422；該發(fā)明授權(quán)基于建筑總平面定位圖的道路的自動識別方法是由王虹;張友三設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-09-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于建筑總平面定位圖的道路的自動識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于建筑總平面定位圖的道路的自動識別方法，包括：S1、獲取建筑總平面定位圖上的所有字符，遍歷尋找包含指定字符的字符串；S2、尋找穿過所述字符串的中心的曲線，為道路的中心線；S3、在道路的中心線兩側(cè)尋找與道路的中心線的距離在設(shè)定距離范圍內(nèi)的、最近的、相等的且與道路的中心線基本平行的、位于同一圖層的兩條曲線，得到一對城市道路的邊線；S4、獲取一對城市道路的邊線所在圖層對應(yīng)的所有曲線，得到所有道路的邊線；S5、識別街道線；S6、對所有道路的邊線識別出城市道路的邊線和小區(qū)道路的邊線。本發(fā)明從建筑總平面定位圖中準(zhǔn)確識別提取道路的邊線并分辨道路類型。

本發(fā)明授權(quán)基于建筑總平面定位圖的道路的自動識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于建筑總平面定位圖的道路的自動識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取建筑總平面定位圖上的所有字符，遍歷尋找包含指定字符的字符串；S2、識別道路的中心線：尋找穿過所述包含指定字符的字符串的中心的曲線，為道路的中心線；S3、識別一對城市道路的邊線：S3.1、在所述道路的中心線兩側(cè)的設(shè)定距離范圍內(nèi)，尋找與所述道路的中心線的距離最近的、相等的曲線，分別放入與所在側(cè)對應(yīng)的兩個邊線曲線集合；S3.2、在兩個邊線曲線集合中尋找不在同一個邊線曲線集合中的、與所述道路的中心線基本平行的、位于同一圖層的兩條曲線，得到一對城市道路的邊線；S4、根據(jù)所述一對城市道路的邊線獲取其所在圖層對應(yīng)的所有曲線，得到所有道路的邊線；S5、通過所述一對城市道路的邊線識別對應(yīng)的一對街道線，獲取所述一對街道線的所在圖層的所有街道線；S5.1、從道路的中心線向兩邊延伸，分別尋找在所述一對城市道路的邊線的外側(cè)的，距離所在側(cè)的邊線最近的曲線，分別放入與所在側(cè)對應(yīng)的兩個街道線曲線集合；S5.2、在兩個街道線曲線集合中尋找不在同一個街道線曲線集合中的、基本平行的、在同一圖層的兩條曲線，得到一對街道線；S5.3、獲取所述一對街道線所在圖層對應(yīng)的所有曲線，得到所有街道線；S6、對所述所有道路的邊線識別出城市道路的邊線和小區(qū)道路的邊線：S6.1、在一對邊線外側(cè)尋找是否有相接的停車位或建筑輪廓，若是，則為小區(qū)道路的邊線，判斷下一對邊線；否則，不是小區(qū)道路的邊線，進入步驟S6.2；S6.2、從道路的中心線向兩邊延伸，尋找在一對邊線外側(cè)的與所在側(cè)的邊線的距離最近的兩條曲線是否為兩條街道線，若是，則為城市道路的邊線，否則，既不是城市道路的邊線，也不是小區(qū)道路的邊線，判斷下一對邊線；S7、根據(jù)識別的所述城市道路的邊線和小區(qū)道路的邊線，分別通過3D軟件渲染得到城市道路示意模型和小區(qū)道路示意模型。

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