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龍圖騰網恭喜平安國際智慧城市科技股份有限公司申請的專利基于人工智能的數據采集解讀方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113946751B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111231734.7，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于人工智能的數據采集解讀方法、裝置、設備及介質是由余玉霞設計研發完成，并于2021-10-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的數據采集解讀方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能領域，公開了基于人工智能的數據采集解讀方法，網絡數據采集器采集用戶端在業務平臺上的操作記錄生成興趣信息并將其發送第一服務器；所述第一服務器按照行為屬性和生成時間劃分所述興趣信息以生成多層次行為表，并將其發送第二服務器；所述第二服務器解讀所述多層次行為表的數據含義，獲得反應用戶端對業務平臺上網絡產品關注程度的特征計算表，并將其發送第三服務器；所述第三服務器對所述特征計算表中的數據進行聚類運算以獲得與所述特征計算表最匹配的特征標簽，并將所述興趣信息、特征計算表和特征標簽發送數據服務器保存。實現描述興趣信息次數的數據信息，準確識別用戶的行為興趣，進而準確識別用戶的真實意圖之所在。

本發明授權基于人工智能的數據采集解讀方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的數據采集解讀方法，其特征在于，所述方法包括：網絡數據采集器采集用戶端在業務平臺上的操作記錄生成興趣信息并將其發送第一服務器；所述第一服務器按照行為屬性和生成時間劃分所述興趣信息以生成多層次行為表，并將其發送第二服務器；所述第二服務器解讀所述多層次行為表的數據含義，獲得反應用戶端對業務平臺上網絡產品關注程度的特征計算表，并將其發送第三服務器；所述第三服務器對所述特征計算表中的數據進行聚類運算以獲得與所述特征計算表最匹配的特征標簽，并將所述興趣信息、特征計算表和特征標簽發送數據服務器保存；所述第一服務器按照行為屬性和生成時間劃分所述興趣信息以生成多層次行為表，包括：第一服務器的分解模塊按照行為屬性劃分所述興趣信息形成行為分解信息，并將其發送所述第一服務器的長期數據模塊；所述長期數據模塊獲取所述行為分解信息的總數量并將其設為興趣累計值，及將當前時間與預設的長周期值相減獲得長期時間點，獲取當前時間與長期時間點之間的行為分解信息的第一數量，并將所述第一數量設為長期興趣值；所述第一服務器的短期數據模塊將當前時間與預設的第一短周期值相減獲得第一短期時間點，獲取當前時間與第一短期時間點之間行為分解信息的第二數量，并將所述第二數量設為第一短期興趣值；將當前時間與預設的第二短周期值相減獲得第二短期時間點，獲取當前時間與第二短期時間點之間行為分解信息的第三數量，并將所述第三數量設為第二短期興趣值；第一服務器的匯總模塊將所述興趣累計值、長期興趣值、第一短周期興趣值和第二短周期興趣值作為興趣特征數據，所述匯總模塊還匯總各行為屬性的興趣特征數據獲得多層次行為表；所述第二服務器解讀所述多層次行為表的數據含義，獲得反應用戶端對業務平臺上網絡產品關注程度的特征計算表，包括：所述第二服務器的第一計算模塊寫有均值公式，所述第一計算模塊通過所述均值公式計算所述多層次行為表中各行為屬性的興趣特征數據的均值，以獲得各行為屬性的指標均值并將其寫入多層次行為表形成第一行為計算表；所述第二服務器的第二計算模塊寫有方差公式，所述第二計算模塊通過所述方差公式計算所述第一行為計算表中各行為屬性的指標均值和興趣特征數據，以獲得各行為屬性的指標方差并將其寫入所述第一行為計算表形成第二行為計算表；所述第二服務器的第三計算模塊將第二行為計算表中各行為內容的指標方差相加獲得行為總方差；所述第二服務器的第四計算模塊具有占比公式，所述第四計算模塊通過占比公式計算所述第二行為計算表中各行為內容的指標方差在所述行為總方差中的占比，并將所述占比分別設為各行為內容的指標權重，將所述指標權重和總方差寫入所述第二行為計算表形成特征計算表；所述第三服務器對所述特征計算表中的數據進行聚類運算以獲得與所述特征計算表最匹配的特征標簽，包括：所述第三服務器的預處理模塊將特征計算表制成特征計算矩陣，其中，所述特征計算矩陣中各元素的與特征計算表中的值一一對應；所述第三服務器的聚類模塊具有成熟的聚類分析模型，所述聚類模塊將特征計算矩陣錄入所述聚類分析模型以對其進行分類，以獲得與特征計算表最匹配的特征標簽。

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