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龍圖騰網恭喜西安科技大學申請的專利一種采煤機健康狀態評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988220B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111416994.1，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權一種采煤機健康狀態評估方法是由曹現剛;段雍;趙友軍;吳可昕;趙江濱;王巖;許欣;葉煜;明淞;楊鑫設計研發完成，并于2021-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種采煤機健康狀態評估方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種采煤機健康狀態評估方法，包括以下步驟：對采集的采煤機狀態數據中各個監測參數間進行綜合相關系數計算，將低于預設閾值的監測參數作為參與評估的指標；分別根據層次分析法與熵權法獲得各個指標的靜態權重向量，通過變權公式得到動態權重向量，并結合灰色聚類得出評估向量Q；將待評估監測參數數據輸入到訓練好的XGBoost模型，獲得XGBoost模型采煤機狀態的評估概率向量R；將評估向量Q和評估概率向量R進行加權融合，得到綜合評估向量QR；根據綜合評估向量QR獲得每種采煤機狀態對應的概率大小。該方法在評估過程中考慮了采煤機工況因素及運行數據的影響，將經驗模型及人工智能模型相結合，相互弱化了兩種算法的使用限制，增強了評估結果的合理性。

本發明授權一種采煤機健康狀態評估方法在權利要求書中公布了：1.一種采煤機健康狀態評估方法，其特征在于，包括以下步驟：對采集的采煤機狀態數據中各個監測參數間進行綜合相關系數計算，將低于預設閾值的監測參數作為參與評估的指標；分別根據層次分析法與熵權法獲得各個指標的靜態權重向量，將靜態權重向量通過變權公式得到動態權重向量，將動態權重向量結合灰色聚類得出評估向量Q；將待評估監測參數數據輸入到訓練好的XGBoost模型，計算采煤機每種狀態對應的葉子節點分值，獲得XGBoost模型采煤機狀態的評估概率向量R；將評估向量Q和評估概率向量R進行加權融合，得到綜合評估向量QR；根據綜合評估向量QR獲得每種采煤機狀態對應的概率大小，并根據最大隸屬度得出采煤機狀態結果；所述XGBoost模型采煤機狀態的評估概率向量R的獲取，包括以下步驟：構建采煤機各狀態下的監測參數的樣本數據，采用XGBoost模型對樣本數據進行訓練；將待評估監測參數數據輸入到訓練好的XGBoost模型，計算采煤機每種狀態對應的葉子節點分值；將每棵樹下得到的某種狀態的分值P相加，得到待評估樣本對應各狀態的總分值SO為： 式中：k為樹的個數，O為狀態等級，POk為每棵樹中不同狀態對應的分值，則有評分矩陣S：S＝[S1,S2,...,Ss]對每個分值求sigmoid，獲得每個狀態對應的評估概率，最終得到XGBoost概率向量即評估概率向量R：R＝[R1,R2,...,Rs]式中：s為采煤機健康狀態等級，R1,R2,...,Rs為該樣本下評估結果，即為各狀態的概率。

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