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恭喜重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司劉仕通獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司申請(qǐng)的專利圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114022679B

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202111430927.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/26;該發(fā)明授權(quán)圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備是由劉仕通;雷翔;田鑫鈺;何春鴻設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-11-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備,方法包括:對(duì)輸入的第一圖像進(jìn)行下采樣,得到指定分辨率的第二圖像;利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)第一圖像、第二圖像進(jìn)行特征提取,得到I個(gè)不同尺寸的第一類圖像特征,及J個(gè)不同尺寸的第二類圖像特征;通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)I個(gè)第一類圖像特征及J個(gè)第二類圖像特征中的部分或全部圖像特征,進(jìn)行特征增強(qiáng),并對(duì)增強(qiáng)后的圖像特征進(jìn)行融合,得到融合后的圖像特征;通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)融合后的圖像特征進(jìn)行分割,輸出表征第一圖像的分割結(jié)果,能夠在兼顧大、中目標(biāo)的同時(shí),提升小目標(biāo)的檢測(cè)精度,進(jìn)而提高算法的魯棒性與準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)圖像分割方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種圖像分割方法,其特征在于,所述方法包括:對(duì)輸入的第一圖像進(jìn)行下采樣,得到指定分辨率的第二圖像,所述指定分辨率低于所述第一圖像的分辨率;通過經(jīng)過測(cè)試的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)所述第一圖像進(jìn)行特征提取,得到I個(gè)不同尺寸的第一類圖像特征,及通過所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述第二圖像進(jìn)行特征提取,得到J個(gè)不同尺寸的第二類圖像特征,I、J均為大于0的整數(shù);通過所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)I個(gè)第一類圖像特征及J個(gè)第二類圖像特征中的部分或全部圖像特征,進(jìn)行特征增強(qiáng),并對(duì)增強(qiáng)后的圖像特征進(jìn)行融合,得到融合后的圖像特征;通過所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述融合后的圖像特征進(jìn)行分割,輸出表征所述第一圖像的分割結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司,其通訊地址為:400000 重慶市九龍坡區(qū)火炬大道69號(hào)重慶啟迪科技園9號(hào)樓三層306;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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