恭喜重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司劉仕通獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司申請的專利圖像分割方法、模型訓練方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114022679B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111430927.5，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權圖像分割方法、模型訓練方法、裝置及電子設備是由劉仕通;雷翔;田鑫鈺;何春鴻設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像分割方法、模型訓練方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種圖像分割方法、模型訓練方法、裝置及電子設備，方法包括：對輸入的第一圖像進行下采樣，得到指定分辨率的第二圖像；利用深度神經網絡模型，對第一圖像、第二圖像進行特征提取，得到I個不同尺寸的第一類圖像特征，及J個不同尺寸的第二類圖像特征；通過深度神經網絡，對I個第一類圖像特征及J個第二類圖像特征中的部分或全部圖像特征，進行特征增強，并對增強后的圖像特征進行融合，得到融合后的圖像特征；通過深度神經網絡模型對融合后的圖像特征進行分割，輸出表征第一圖像的分割結果，能夠在兼顧大、中目標的同時，提升小目標的檢測精度，進而提高算法的魯棒性與準確性。
本發明授權圖像分割方法、模型訓練方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括：對輸入的第一圖像進行下采樣，得到指定分辨率的第二圖像，所述指定分辨率低于所述第一圖像的分辨率；通過經過測試的深度神經網絡模型，對所述第一圖像進行特征提取，得到I個不同尺寸的第一類圖像特征，及通過所述深度神經網絡模型對所述第二圖像進行特征提取，得到J個不同尺寸的第二類圖像特征，I、J均為大于0的整數；通過所述深度神經網絡，對I個第一類圖像特征及J個第二類圖像特征中的部分或全部圖像特征，進行特征增強，并對增強后的圖像特征進行融合，得到融合后的圖像特征；通過所述深度神經網絡模型對所述融合后的圖像特征進行分割，輸出表征所述第一圖像的分割結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶賽迪奇智人工智能科技有限公司，其通訊地址為：400000 重慶市九龍坡區火炬大道69號重慶啟迪科技園9號樓三層306；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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