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龍圖騰網恭喜西安理工大學申請的專利融合注意力機制與高階特征表示的面部情感識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114170657B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111439715.3，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權融合注意力機制與高階特征表示的面部情感識別方法是由孫強;梁樂;梅路洋設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合注意力機制與高階特征表示的面部情感識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種融合注意力機制與高階特征表示的面部情感識別方法，首先采集目標圖像，并分為訓練樣本集和測試樣本集；然后讀取訓練樣本集中每個樣本圖像原始情感標注值，并將訓練樣本集中每個樣本圖像送入多任務級聯的卷積神經網絡中得到輸出圖像，然后將預處理后得到的圖像輸入到殘差注意力網絡中，得到注意力輸出特征圖；最后將輸出特征圖分別送入基于通道的全局二階池化網絡和基于空間位置的全局二階池化網絡，從而得到與情感對應的輸出特征，并通過回歸器得到情感狀態值。本發明解決了現有的基于注意力機制的面部情感識別方法對情感特征之間長距離依賴關系建模困難和網絡非線性表征能力不足的問題。

本發明授權融合注意力機制與高階特征表示的面部情感識別方法在權利要求書中公布了：1.融合注意力機制與高階特征表示的面部情感識別方法，其特征在于，具體按照以下步驟實施：步驟1、采集目標圖像，將目標圖像劃分為訓練樣本集xtrain和測試樣本集xtest；步驟2、讀取訓練樣本集xtrain中每個樣本圖像原始情感標注值，并將訓練樣本集xtrain中每個樣本圖像送入多任務級聯的卷積神經網絡MTCNN中，根據人臉檢測和5個關鍵特征點，完成人臉對齊，得到輸出圖像xinput＝[x1，x2，...，xn]，其中，xn表示第n張輸出圖像，n表示輸出圖像的總數，即訓練樣本集xtrain中圖像的總數；步驟3、將預處理后得到的圖像xinput輸入到殘差注意力網絡中，然后通過主干分支提取不同感受野的特征Mi，cx、掩碼分支學習注意力權重Ti，cx；最后，將主干分支的輸出和掩碼分支的輸出進行點積運算，得到注意力輸出特征圖Hi，cx；步驟4、將步驟3中得到的注意力輸出特征圖Hi，cx分別送入基于通道的全局二階池化網絡GSoP和基于空間位置的全局二階池化網絡，基于通道的全局二階池化網絡輸出特征圖之間的依賴關系Ztrans，基于空間位置的全局二階池化網絡輸出特征圖中空間位置之間的依賴關系Znon-local；步驟5、融合特征圖之間的依賴關系Ztrans和特征圖中空間位置之間的依賴關系Znon-local，從而得到輸出特征Zfusion；步驟6、將步驟5得到的輸出特征Zfusion送入一個兩階段多任務學習網絡，并使用一個線性回歸器得到情感狀態值：Arousal和Valence。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安理工大學，其通訊地址為：710048 陜西省西安市碑林區金花南路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。