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龍圖騰網恭喜廈門兆翔智能科技有限公司申請的專利一種機場地面服務智能排班方法、系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114154906B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111505270.4，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種機場地面服務智能排班方法、系統是由王梓鈞;吳振興;李月嬌;戴靜婷設計研發完成，并于2021-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種機場地面服務智能排班方法、系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種機場地面服務智能排班方法、系統，涉及計算機排班的技術領域，解決了人為的調整較為麻煩，且難以綜合考慮工作人員和任務的資質等相關約束條件，兼顧各方利益，最大化任務完成率的問題，其包括：基于機場地面服務智能排班所涉及的數據，并結合預先構建的排班規劃模型以及約束條件，進行約束條件的配置和求解，得到最后的決策變量矩陣X以及決策變量矩陣Y，提取決策變量矩陣X中的信息獲取每天每個員工的任務分配，提取決策變量矩陣Y的信息獲取每天每個員工的作息安排。本申請具有如下效果：利用運籌學線性規劃優化算法，實現對地服排班的智能分配，提升排班調度效率，優化排班結果，最終提升機場運行效率和資源利用率。

本發明授權一種機場地面服務智能排班方法、系統在權利要求書中公布了：1.一種機場地面服務智能排班方法，其特征在于，包括：獲取機場地面服務智能排班所涉及的數據，機場地面服務智能派工所涉及的數據至少包括為航班任務信息、機位信息、路程信息、員工信息、班次信息；基于機場地面服務智能派工所涉及的數據，并結合預先構建的排班規劃模型以及約束條件，進行約束條件的配置和求解，得到最后的決策變量矩陣X以及決策變量矩陣Y，其中決策變量矩陣X對應于每天每個員工的任務分配，決策變量矩陣Y對應于每天每個員工的作息安排；提取決策變量矩陣X中的信息獲取每天每個員工的任務分配，提取決策變量矩陣Y的信息獲取每天每個員工的作息安排；排班規劃模型的構建包括：設定當日待分配任務M個，共有N個值班員工，排班D天，決策變量為矩陣X，且xi,j為0-1變量，表示任務j是否指派給員工i，取1時為是，取0時為否，且yi,d為0-1變量，表示員工i是否在日期d上班；建立排班規劃模型的目標，具體如下：將上述目標設為Ω＝{gi|i＝1,2,…,p}，分別賦予權重再加權，得到總目標函數為：記每個任務的時長C＝{cj|j＝1,2,…,N}，每個員工的在崗工時B＝{bi|i＝1,2,…,M}，每個員工的實際工時Α＝{ai＝xi,j×cj|i＝1,2,…,M；j＝1,2,…,N}，每個員工的工時利用率R＝{ri＝ai÷bi|i＝1,2,…,M}，所有員工的平均工時利用率記P＝{pj|j＝1,2,…,N}為每個任務的開始執行時間，Q＝{qj|j＝1,2,…,N}為結束執行時間；應用預先構建的任務完成率g1、工時利用率方差g3以及總目標函數的計算公式，逐一分析出任務完成率g1、工時利用率方差g3以及總目標函數其中，任務完成率g1的計算公式如下：其中，工時利用率方差g3的計算公式如下：其中，總目標函數的計算公式如下：約束條件包括：唯一性約束，每一個任務最多只能被指派給一個員工，即： 路程約束，記為任務j1j2之間的路程時間，j1在前j2在后，同一個人做的兩個連續任務應滿足路程時間間隔，記常量矩陣為任意兩任務的間隔是否滿足路程間隔，1為是，0為否，具體公式如下： 資質、班次約束，員工必須具備完成該任務所需要的資質才可以執行該任務，記常量矩陣qij為員工i是否具備執行任務j的資質，1為是，0為否，任務的開始時間落在該員工的某班次下才可以指派，記常量矩陣sij為任務j是否落在員工i的某班次下，1為是，0為否，具體公式如下：xi,j≤qi,j×si,ji＝1,2,…,M,j＝1,2,…,N；做休約束，排班中會遵循一定的做休模式，f天內至少要有r天是休息的，即每一天到往后推f天里最多工作f-r天，具體公式如下：

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