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龍圖騰網恭喜蘇州精思博智人工智能科技有限公司申請的專利一種噴涂缺陷的檢測方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114202532B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111529643.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種噴涂缺陷的檢測方法、裝置、設備及存儲介質是由李劍楠;魯剛設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種噴涂缺陷的檢測方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種噴涂缺陷的檢測方法、裝置、設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取噴涂檢測灰度圖，并在噴涂檢測灰度圖中識別與目標噴涂產品匹配的目標檢測區域；根據噴涂顏色、目標檢測區域的形態和目標檢測區域內各像素點的像素值中的至少一項，計算與目標噴涂產品匹配的至少一個噴涂狀態描述參數；根據各噴涂狀態描述參數，計算與目標噴涂產品匹配的缺陷量化指數；如果確定缺陷量化指數大于或者等于預設的門限值，則確定目標噴涂產品為不合格噴涂產品，并確定與目標噴涂產品對應的缺陷類型。本發明實施例，解決了對噴涂產品是否合格進行判斷的問題，實現了對噴涂產品的檢測能力的提高，并且對不合格噴涂產品的缺陷類型進行分類。

本發明授權一種噴涂缺陷的檢測方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種噴涂缺陷的檢測方法，其特征在于，包括：獲取噴涂檢測灰度圖，并在噴涂檢測灰度圖中識別與目標噴涂產品匹配的目標檢測區域，其中，目標噴涂產品使用單一顏色進行外表面噴涂后得到；根據目標檢測區域內各像素點的像素值，形成區域像素矩陣；并根據所述區域像素矩陣和預設的多個卷積核，形成多個邊緣特征矩陣；其中，不同卷積核用于提取所述目標檢測區域內不同位置的邊緣特征；根據由噴涂顏色確定的邊緣提取閾值，對各所述邊緣特征矩陣中的矩陣元素進行量化處理；根據量化處理結果，形成與每個邊緣特征矩陣分別對應的矩陣元素累加值，作為噴涂狀態描述參數；根據由所述噴涂顏色確定的亮度門限閾值，以及目標檢測區域內各像素點的像素值，計算得到所述目標檢測區域的亮度值，作為噴涂狀態描述參數；根據所述目標檢測區域的形態，計算與所述目標檢測區域對應的周長以及面積；將所述周長除以所述面積的比值，作為噴涂狀態描述參數；獲取與所述目標噴涂產品匹配的標準噴涂圖樣；計算所述目標檢測區域內各像素點的像素值，與所述標準噴涂圖樣內各像素點的像素值之間的像素差異值；將所述像素差異值，作為噴涂狀態描述參數；根據各所述噴涂狀態描述參數，計算與所述目標噴涂產品匹配的缺陷量化指數；如果確定所述缺陷量化指數大于或者等于預設的門限值，則確定所述目標噴涂產品為不合格噴涂產品，并確定與所述目標噴涂產品對應的缺陷類型。

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