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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種面向視頻的時間動作檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114445732B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111579663.X，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種面向視頻的時間動作檢測方法是由甘明剛;張琰;陳杰;胡康;何玉軒;蘇紹文;馬千兆;劉曉舟設計研發完成，并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向視頻的時間動作檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向視頻的時間動作檢測方法，解決實際數據中動作實例的持續時間變化很大的問題。本發明采用TAPP方法利用注意機制關注提案的區別性部分，抑制背景對提案特征的影響；然后構造時間金字塔結構，在不丟失時間信息的前提下，將任意長度的提案特征序列轉換為多個定長序列，同時設計了一個多尺度時間函數，將其應用到時間金字塔中來生成最終的提案特征，并且基于TAPP方法構建了一個時間動作提案生成模型和一個動作提案分類模型，可以有效的處理不定長時間的時間動作提案，從而更好的完成視頻數據中的時間動作檢測任務。

本發明授權一種面向視頻的時間動作檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種面向視頻的時間動作檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、利用雙流網絡對原始視頻提取特征，得到視頻特征序列；步驟二、將所述視頻特征序列輸入至基于TAPP的生成時間動作提案模型中，所述TAPP為TemporalAttention-PyramidPooling，時態注意金字塔池；預測所述視頻特征序列中所有時域位置的開始概率和結束概率，從而預測每個提案的置信度分數和完整性分數；步驟三、將所述開始概率、結束概率、置信度分數、完整性分數四個值相乘，作為每個提案的最終分數，將所有提案按最終分數從大到小排序，選取前N個為最終提案；步驟四、將所述最終提案和步驟一得到的所述視頻特征序列輸入到基于TAPP的提案分類模型中，得到每個提案的分類分數、完整性分數和邊界回歸量；步驟五、將所述每個提案的分類分數相乘作為最終分類分數，并根據所述邊界回歸量調整提案邊界；根據所述最終分類分數確定提案屬于哪種動作，調整后的所述提案邊界作為動作的開始和結束時間，從而檢測出視頻中的動作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。