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龍圖騰網(wǎng)恭喜海南大學(xué)申請(qǐng)的專利基于DIKW圖譜的專利智能修改方法、輔助答復(fù)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114780733B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111680173.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)基于DIKW圖譜的專利智能修改方法、輔助答復(fù)方法及系統(tǒng)是由段玉聰;湛樓高設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-31向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于DIKW圖譜的專利智能修改方法、輔助答復(fù)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)基于DIKW圖譜的專利智能修改方法，其能夠根據(jù)專利法規(guī)的規(guī)定，對(duì)專利申請(qǐng)文件進(jìn)行補(bǔ)正或修改，使得所述專利申請(qǐng)文件符合專利法規(guī)的規(guī)定，其包括：收集三方數(shù)據(jù)；將所述公開(kāi)數(shù)據(jù)和所述三方數(shù)據(jù)導(dǎo)入專利輸入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；將所述關(guān)系型專利輸入數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)初始化、實(shí)時(shí)處理與增量導(dǎo)入框架，轉(zhuǎn)化為DIKW圖譜；將所述DIKW圖譜專利信息存儲(chǔ)到專利圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；將所述專利圖數(shù)據(jù)通過(guò)分布式圖處理框架進(jìn)行內(nèi)容重構(gòu)；所述待修改的專利申請(qǐng)文件的全部重構(gòu)內(nèi)容形成修改后的專利申請(qǐng)文件。本發(fā)明還公開(kāi)基于DIKW圖譜的專利智能修改裝置，基于DIKW圖譜的專利智能輔助答復(fù)方法和系統(tǒng)。本發(fā)明達(dá)到審查意見(jiàn)答復(fù)符合法律規(guī)定，且答復(fù)速度快。

本發(fā)明授權(quán)基于DIKW圖譜的專利智能修改方法、輔助答復(fù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于DIKW圖譜的專利智能修改方法，其能夠根據(jù)專利法規(guī)的規(guī)定，對(duì)專利申請(qǐng)文件進(jìn)行補(bǔ)正或修改，使得所述專利申請(qǐng)文件符合專利法規(guī)的規(guī)定，其特征在于，其包括：收集三方數(shù)據(jù)，其中，所述三方是發(fā)送方、中間方、接收方；所述三方數(shù)據(jù)至少包括發(fā)送方的待修改的專利申請(qǐng)文件、接收方的所述待修改的專利申請(qǐng)文件的修改要求、中間方的專利數(shù)據(jù)；將所述三方數(shù)據(jù)導(dǎo)入專利輸入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，將存儲(chǔ)在所述專利輸入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)稱之為關(guān)系型專利輸入數(shù)據(jù)；將所述關(guān)系型專利輸入數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)初始化、實(shí)時(shí)處理與增量導(dǎo)入框架，轉(zhuǎn)化為DIKW圖譜，其中，所述DIKW圖譜稱之為DIKW圖譜專利信息，并且，所述DIKW圖譜專利信息包括發(fā)送方DIKW圖譜、接收方DIKW圖譜P和中間方DIKW圖譜N；將所述DIKW圖譜專利信息存儲(chǔ)到專利圖數(shù)據(jù)庫(kù)中，其中，所述存儲(chǔ)到專利圖數(shù)據(jù)庫(kù)中的所述DIKW圖譜專利信息稱之為專利圖數(shù)據(jù)；將所述專利圖數(shù)據(jù)通過(guò)分布式圖處理框架進(jìn)行內(nèi)容重構(gòu)，其中，經(jīng)過(guò)內(nèi)容重構(gòu)的所述專利圖數(shù)據(jù)稱之為專利內(nèi)容重構(gòu)數(shù)據(jù)，所述內(nèi)容重構(gòu)包括如下子步驟：子步驟S101：根據(jù)接收方需要重構(gòu)的實(shí)體S，基于所述中間方DIKW圖譜N和所述接收方DIKW圖譜P，找出中間方DIKW圖譜中所述實(shí)體S的i度節(jié)點(diǎn)集合A＝{a1,a2,…,an}，其中，i初始為1；子步驟S102：根據(jù)所述節(jié)點(diǎn)集合A＝{a1,a2,…,an}，在接收方DIKW圖譜中匹配節(jié)點(diǎn)集合B＝{b1,b2,…,bm}，其中bj∈{A,P}，如果B＝ε，則i＝i+1，返回所述子步驟S101；否則進(jìn)入子步驟S103；子步驟S103：將所述子步驟S102得到的B集合中的每個(gè)元素bj與所述實(shí)體S傳入一個(gè)之前訓(xùn)練好的Embedding層，得到兩個(gè)詞向量ξ1和ξ2，計(jì)算其余弦相似度，如公式4-8所示： 子步驟S104：將計(jì)算好的余弦相似度結(jié)果輸入到sigmoid函數(shù)中，轉(zhuǎn)化為概率，選取概率值大于設(shè)定閾值的實(shí)體，并替換原來(lái)的需要重構(gòu)的實(shí)體，即為重構(gòu)內(nèi)容；所述待修改的專利申請(qǐng)文件的全部重構(gòu)內(nèi)容形成修改后的專利申請(qǐng)文件；所述專利輸入關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)建立在MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，其中，所述MySql包括Binlog二進(jìn)制日志文件；所述專利圖數(shù)據(jù)庫(kù)建立在Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中；所述數(shù)據(jù)初始化通過(guò)MySqlConnector和Neo4j的APOCJava存儲(chǔ)過(guò)程包執(zhí)行；所述實(shí)時(shí)處理與增量導(dǎo)入框架通過(guò)所述Binlog二進(jìn)制日志文件獲取所述關(guān)系型專利輸入數(shù)據(jù)，并通過(guò)Kafka分布式日志系統(tǒng)和Neo4jDriver對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，并將實(shí)時(shí)處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到所述專利圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；所述分布式圖處理框架包括SparkGraphx；公開(kāi)數(shù)據(jù)通過(guò)爬蟲(chóng)程序來(lái)收集；所述三方數(shù)據(jù)通過(guò)專利申請(qǐng)及管理程序的API接口來(lái)收集；在所述實(shí)時(shí)處理與增量導(dǎo)入框架中，所述Binlog二進(jìn)制日志文件是所述關(guān)系型專利輸入數(shù)據(jù)中記錄所有表結(jié)構(gòu)的更新以及表數(shù)據(jù)的修改的二進(jìn)制日志；使用CanalServer中間件來(lái)對(duì)所述Binlog二進(jìn)制日志文件進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)所述關(guān)系型專利輸入數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)，由所述CanalServer將數(shù)據(jù)發(fā)送給CanalClient；所述CanalClient中包括KafkaProducer，所述KafkaProducer是消息生產(chǎn)者，能夠把消息傳輸?shù)終afka消息隊(duì)列中，由KafkaConsumer消費(fèi)者從消息隊(duì)列中取出數(shù)據(jù)；調(diào)用一個(gè)所述Neo4j提供的一個(gè)接口把數(shù)據(jù)寫(xiě)到所述專利圖數(shù)據(jù)庫(kù)中；所述DIKW圖譜包括實(shí)體關(guān)系三元組數(shù)據(jù)，其中，所述實(shí)體關(guān)系三元組數(shù)據(jù)包括文本信息表、詞組詞性表和實(shí)體關(guān)系表；所述文本信息表至少包括文本ID、文本內(nèi)容、獲取時(shí)間字段；所述詞組詞性表至少包括分詞ID、詞性、實(shí)體、關(guān)系、所述文本ID字段；所述實(shí)體關(guān)系表至少包括實(shí)體關(guān)系ID、關(guān)系ID、所述分詞ID字段；其中，所述文本信息表通過(guò)所述文本ID與所述詞組詞性表形成一對(duì)多的數(shù)據(jù)約束關(guān)系；所述詞組詞性表通過(guò)所述分詞ID與所述實(shí)體關(guān)系表形成一對(duì)多的數(shù)據(jù)約束關(guān)系，所述實(shí)體關(guān)系表通過(guò)所述詞組詞性表中的所述文本ID與所述文本信息表形成數(shù)據(jù)約束關(guān)系；并且設(shè)計(jì)所述文本信息表、詞組詞性表、實(shí)體關(guān)系表的字段屬性表和邏輯模型，并得到其物理模型，通過(guò)Erwin數(shù)據(jù)建模工具的正向工程，生成SQL語(yǔ)句代碼，執(zhí)行所述SQL語(yǔ)句代碼，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中生成所述文本信息表、詞組詞性表、實(shí)體關(guān)系表。

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