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龍圖騰網恭喜東北大學申請的專利一種基于自主進化神經網絡的板坯號在線識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114387550B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210030570.X，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于自主進化神經網絡的板坯號在線識別方法是由唐立新;王顯鵬;劉晴晴;董志明設計研發完成，并于2022-01-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自主進化神經網絡的板坯號在線識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于自主進化神經網絡的板坯號在線識別方法，涉及鋼鐵企熱軋生產過程自動控制技術領域。該方法首先提取板坯行進過程的視頻數據，并進行數據處理獲得帶板坯號的板坯圖像數據集；再基于遷移學習的思想，對板坯圖像上的板坯號的具體位置進行定位，制作板坯號識別所需數據集；基于多目標遺傳規劃的思想設計自主進化神經網絡算法，構建板坯號識別集成模型，實現對板坯號進行在線識別；最后將識別出的單個板坯號字符進行重組，得到預測的板坯號。該方法能夠實現板坯號的端到端在線識別，可有效降低勞動成本，提高熱軋生產線的智能制造水平。

本發明授權一種基于自主進化神經網絡的板坯號在線識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自主進化神經網絡的板坯號在線識別方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟1：針對熱軋生產過程中的板坯行進過程，提取板坯行進過程的視頻數據；步驟2：針對板坯行進過程的視頻數據進行數據處理，得到帶板坯號的圖像數據集；步驟3：基于遷移學習的思想，對板坯圖像上的板坯號的具體位置進行定位，制作板坯號識別所需數據集；步驟4：基于多目標遺傳規劃的思想設計自主進化神經網絡算法，構建板坯號識別集成模型，實現對板坯號進行在線識別；步驟4.1：基于笛卡爾遺傳規劃和Pareto最優解集思想設計自主進化神經網絡算法；步驟4.2：將步驟3中得到的板坯號字符數據集作為訓練數據傳入步驟4.1設計的自主進化神經網絡算法，對步驟4.1設計的自主進化神經網絡算法進行訓練，得到最終的Pareto最優前沿；步驟4.1.1：設計神經網絡內部多種卷積、池化、殘差、網絡串聯、網絡并聯基礎模塊，基于笛卡爾遺傳規劃，將所設計的基礎模塊進行排列組合，實現可變長度的神經網絡結構編碼；步驟4.1.2：以模型參數量和識別精度為兩目標，采用基于Pareto最優解集思想的多目標進化策略，來指導自主進化神經網絡算法快速搜索到識別準確率高且模型復雜度低的最優神經網絡架構；步驟4.1.3：設計包括交叉、變異在內的遺傳算子，使得交叉變異產生的子代解在能夠保留父代解優良基因的基礎上更具多樣性，從而擴大自主進化神經網絡算法的搜索空間；步驟4.3：將步驟4.2中得到Pareto最優前沿上的解作為板坯號識別子模型，基于差分進化算法構建板坯號在線識別集成模型；步驟5：將識別出的單個板坯號字符根據字符圖像的命名方式進行重組，得到預測的板坯號，并將預測的板坯號與板坯庫中的板坯號進行核對，同時結合板坯的爐前參數，給出自動放行、待定或報警處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東北大學，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區文化路3號巷11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。