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龍圖騰網恭喜東華大學;北京中麗制機工程技術有限公司申請的專利結合GEP和互信息的化纖卷繞機軸承故障特征提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114444547B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210109892.3，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權結合GEP和互信息的化纖卷繞機軸承故障特征提取方法是由張潔;石梓琪;汪俊亮;任杰;毛新華;鄭小虎;朱闖闖;張方晨設計研發完成，并于2022-01-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合GEP和互信息的化纖卷繞機軸承故障特征提取方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種結合GEP和互信息的的化纖卷繞機軸承故障特征提取方法。使用具有進化搜索性能的改進型基因表達式編程用于滾動軸承的特征提取。為提高基因表達式編程擬合特征的可用率和軸承特征在工業場景下的結合程度，提出了一種基于互信息的特征選擇方法，分別分析當前基因表達式編程特征與故障標簽序列的相關性、與當前候選基因表達式編程特征集的冗余性，并在此基礎上分析當前候選子集與時頻域離散特征集的互補性。與原有特征對分類精度相比，基因表達式編程訓練過程中能更好地保留優勢特征。此方法也可以應用到工況多變的類似工業場景中，幫助故障特征提取，實現高效故障診斷。

本發明授權結合GEP和互信息的化纖卷繞機軸承故障特征提取方法在權利要求書中公布了：1.一種結合GEP和互信息的化纖卷繞機軸承故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、采用振動加速度傳感器和數采設備采集卷繞機正常以及故障狀態下的振動加速度信號；步驟2、對步驟1得到的原始采樣信號中的離群部分進行剔除，并采用鄰域內均值補全的方式填空補全；步驟3、使用經驗模態分解將經過步驟2處理的信號分成多個IMF分量如式1所示，計算各IMF分量的周期，計算卷繞機各軸承內圈、外圈、滾動體、保持架的故障頻率，與各IMF分量周期進行匹配，確定卷繞機各部分對應的IMF分量： 式1中，xt為經過步驟2處理后的原始采樣信號，cit為經驗模態分解后的第i個IMF分量，n為IMF分量的總個數，rnt為不滿足分解要求的殘差；式2中，fo為軸承外圈故障特征頻率，fr是轉子在旋轉過程中的固有頻率，z為滾動軸承滾動體個數，d為滾動體直徑，D為滾動軸承節徑，α為接觸角；式3中，fi為軸承內圈故障特征頻率；式4中，fb為軸承滾動體故障特征頻率；式5中，fc為軸承保持架故障特征頻率；步驟4、將IMF分量轉成頻域表示；步驟5、將經過步驟2至步驟4處理的故障信號與正常信號做頻域幅值相減，得到頻域幅值差值；步驟6、建立幅值差值-頻率值字典，通過幅值差值從大到小排序，在多個周期內排序并將對應的頻率值進行聚類，之后選出多個區域，并依據這些區域的聚類中心確定為相應數量的標記位置；步驟7、將標記位置對應的幅值差值輸入到構建好的基因表達式編程與決策樹模型中，輸出特征表達式，其中，該基因表達式編程與決策樹模型包括由基因表達式編程構成的編碼、解碼、選擇、進化部分以及由決策樹構成的評價部分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東華大學;北京中麗制機工程技術有限公司，其通訊地址為：201600 上海市松江區人民北路2999號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。