恭喜上海交通大學王玉璋獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網恭喜上海交通大學申請的專利一種基于視覺的高溫部件在線壽命預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114997273B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210471530.9,技術領域涉及:G06V10/80;該發明授權一種基于視覺的高溫部件在線壽命預測方法是由王玉璋;史歷程;桑潤軒;龍蕓;陳小虎設計研發完成,并于2022-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于視覺的高溫部件在線壽命預測方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于視覺的高溫部件在線壽命預測方法,包括以下步驟:S1、獲取高溫部件的溫度分布圖像,并對溫度分布圖像進行預處理;S2、對溫度分布圖像進行特征提取,檢測涂層樣本的缺陷數據,輸入到壽命預測模型;S3、通過基于物理模型的高溫部件健康度評估方法,獲得第一剩余壽命估計值,通過基于機器學習的高溫部件健康度評估方法,獲得第二剩余壽命估計值;S4、通過基于信息熵的數據融合方法,計算得到第一剩余壽命估計值和第二剩余壽命估計值的權重值;S5、根據相應的權重值,計算高溫部件的剩余壽命值,獲得高溫部件的健康度評估結果。與現有技術相比,本發明具有提升高溫部件壽命預測結果的準確性,保證燃氣輪機安全高效運轉等優點。
本發明授權一種基于視覺的高溫部件在線壽命預測方法在權利要求書中公布了:1.一種基于視覺的高溫部件在線壽命預測方法,其特征在于,具體包括以下步驟:S1、獲取高溫部件的溫度分布圖像,并對所述溫度分布圖像進行預處理;S2、對預處理后的溫度分布圖像進行特征提取,檢測當前高溫部件的涂層樣本的缺陷數據,輸入到壽命預測模型;S3、通過基于物理模型的高溫部件健康度評估方法,獲得高溫部件的第一剩余壽命估計值,通過基于機器學習的高溫部件健康度評估方法,獲得高溫部件的第二剩余壽命估計值;S4、通過基于信息熵的數據融合方法,計算得到第一剩余壽命估計值的權重值和第二剩余壽命估計值的權重值;S5、根據第一剩余壽命估計值和第二剩余壽命估計值的權重值,計算高溫部件的剩余壽命值,獲得高溫部件的健康度評估結果;所述步驟S3中機器學習方法為基于稀疏貝葉斯學習的相關向量機的方法;所述步驟S3中計算第二剩余壽命估計值的過程如下所示:S31、根據輸入的高溫部件的溫度分布圖像數據,分別構建輸入向量集和目標向量集;S32、采用徑向基函數作為核函數,基于五折交叉驗證法對相關向量機的參數進行優化,獲得均方誤差值最小的相關向量機的參數作為最優參數;S33、根據最優參數建立相關向量機回歸模型,獲得當前溫度分布圖像下的剩余壽命值;S34、統計一段時間內的剩余壽命均值,用以代替過渡片段中的剩余壽命值,并將最終的剩余壽命值作為第二剩余壽命估計值輸出;所述高溫部件的剩余壽命值的計算公式如下所示:RUL=wmrulm+wrrulr其中,RUL為高溫部件的剩余壽命值,rulm為第一剩余壽命估計值,wm為第一剩余壽命估計值的權重值,rulr為第二剩余壽命估計值,wr為第二剩余壽命估計值的權重值;所述第一剩余壽命估計值的權重值和第二剩余壽命估計值的權重值的計算公式如下所示: wm+wr=1其中,dm為基于物理模型的變異度系數,dr為基于機器學習的變異度系數。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學,其通訊地址為:200240 上海市閔行區東川路800號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。