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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于多尺度圖像恢復的跨攝像機行人重識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114862920B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210466776.7，技術領域涉及：G06T7/292；該發明授權基于多尺度圖像恢復的跨攝像機行人重識別方法及裝置是由彭春蕾;王博;胡瑞敏;王家驊;劉德成;羅林波;張鼎文設計研發完成，并于2022-04-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多尺度圖像恢復的跨攝像機行人重識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多尺度圖像恢復的跨攝像機行人重識別方法，包括：獲取跨攝像機查詢圖像并進行分辨率判斷；對查詢圖像中的低分辨率圖像進行多尺度圖像恢復，得到若干高質量圖像；對高質量圖像和圖庫圖像進行多尺度特征提取和融合，得到融合特征；將融合特征與圖庫圖像的特征進行對比分析，得到行人重識別結果。本發明的方法能夠適應圖像尺度的各種不規則變化，并且能夠充分利用不同尺度圖像的信息，提升行人重識別的準確度。

本發明授權基于多尺度圖像恢復的跨攝像機行人重識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多尺度圖像恢復的跨攝像機行人重識別方法，其特征在于，包括：獲取跨攝像機查詢圖像并進行分辨率判斷；對所述查詢圖像中的低分辨率圖像進行多尺度圖像恢復，得到若干高質量圖像；對所述高質量圖像和圖庫圖像進行多尺度特征提取和融合，得到融合特征；將所述融合特征與所述圖庫圖像的特征進行對比分析，得到行人重識別結果；其中，對所述查詢圖像中的低分辨率圖像進行多尺度圖像恢復，得到若干高質量圖像，包括：對低分辨率的查詢圖像進行特征提取，得到淺層特征圖像；對所述淺層特征圖像進行深層特征提取，得到深層特征圖像，包括：構建一個深度特征提取器；其中，所述深度特征提取器包括若干基于殘差和滑動窗口的Transformer塊和第一卷積層，每個所述基于殘差和滑動窗口的Transformer塊均包括若干基于滑動窗口機制的Transformer層和第二卷積層；利用所述深度特征提取器對所述淺層特征圖像進行深層特征提取，得到深層特征圖像；構建多個具有不同尺度的恢復Transformer模型；分別利用不同的恢復Transformer模型對所述淺層特征圖像和所述深層特征圖像進行圖像恢復，對應得到多個高質量圖像；對所述高質量圖像和圖庫圖像進行多尺度特征提取和融合，得到融合特征，包括：構建若干個多尺度特征提取模型并進行訓練；其中，每個所述多尺度特征提取模型均包括多個尺度不同的瓶頸層，用于提取不同的尺度特征；每個瓶頸層均包括一個1×1卷積層、一個3×3深度可分離卷積層、一個批歸一化層以及一個線性修正單元計劃函數；將若干不同尺度的高質量圖像和圖庫圖像作為多尺度特征提取模型的輸入圖像，利用不同的多尺度特征提取模型對相應的輸入圖像進行多尺度特征提取，對應得到多組不同尺度的特征；對每組不同尺度的特征分別進行融合處理，對應得到多個融合特征；包括：構建包括一個非參數全局平均池化層和一個多層感知機的聚合門網絡；利用所述聚合門網絡對每組不同尺度的特征分別進行融合處理，得到多個融合特征；將所述融合特征與所述圖庫圖像的特征進行對比分析，得到行人重識別結果，包括：分別計算每個融合特征與圖庫圖像特征之間的距離向量；將所有融合特征與圖庫圖像特征之間的距離向量進行累加，得到累加距離值；根據所述累加距離值得到識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。