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龍圖騰網恭喜惠州學院申請的專利一種基于深度神經網絡的乳腺癌預后預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115132345B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210525902.1，技術領域涉及：G16H50/20；該發明授權一種基于深度神經網絡的乳腺癌預后預測方法和系統是由龔浩;袁沛怡;張戀戀;劉智威;莊穎;謝文倩;孫春蓮設計研發完成，并于2022-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度神經網絡的乳腺癌預后預測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度神經網絡的乳腺癌預后預測方法和系統，通過獲取三陰乳腺癌樣本的基因表達數據，進行數據預處理提取有效的表達數量性狀位點；再對其分組，依次使用t檢驗函數、方差分析函數和相關性函數進行篩選，得到核心表達數量性狀位點；用所述核心表達數量性狀位點構建深度神經網絡，用所述基因表達數據訓練所述深度神經網絡，同時優化參數，得到優化后的三陰乳腺癌預后深度神經網絡，用于預測乳腺癌新輔助化療后的復發轉移風險。本發明通過有效過濾和篩選基因表達數據，同時優化深度神經網絡，能夠更準確預測三陰乳腺癌新輔助化療后的復發轉移風險，助力臨床診療工作。

本發明授權一種基于深度神經網絡的乳腺癌預后預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度神經網絡的乳腺癌預后預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：獲取三陰乳腺癌樣本的基因表達數據，所述三陰乳腺癌樣本包括病灶完全去除樣本與病灶殘留樣本；S2：對所述基因表達數據進行數據預處理，提取有效的表達數量性狀位點；S3：對所述表達數量性狀位點進行分組，再依次用t檢驗函數、方差分析函數和相關性函數進行篩選，得到核心表達數量性狀位點；S4：用所述核心表達數量性狀位點構建深度神經網絡，用所述基因表達數據訓練所述深度神經網絡，同時優化所述深度神經網絡的參數，得到優化后的三陰乳腺癌預后深度神經網絡；S5：輸入待檢測三陰乳腺癌樣本的基因表達數量性狀位點至所述三陰乳腺癌預后深度神經網絡進行預后復發預測；其中，所述數據預處理包括：S21：將所述三陰乳腺癌樣本中數據類型為無表型的數據進行刪除，轉S22；S22：提取基因表達數據，并刪除重復或者同義的基因表達數據，轉S23；S23：計算所述基因表達數據的表達比例，剔除表達比例小于30%的基因表達數據；所述對所述表達數量性狀位點進行分組，具體為：對所述有效的表達數量性狀位點，賦值所述病灶完全去除樣本的表達數量性狀位點為數組變量X，賦值所述病灶殘留樣本的表達數量性狀位點為數組變量Y；所述依次用t檢驗函數、方差分析函數和相關性函數進行篩選，具體為：S31:將所述數組變量X和所述數組變量Y進行t檢測，保留P值小于0.01的表達數量性狀位點；S32:將所述S31保留的表達數量性狀位點進行方差分析，根據所述數組變量X和所述數組變量Y之間的方差值排序篩選，同時保留所述P值小于0.001的表達數量性狀位點；S33:對所述S32保留的表達數量性狀位點使用相關性函數計算兩兩之間的相關值，保留所述P值小于1.0e-16的表達數量性狀位點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人惠州學院，其通訊地址為：516001 廣東省惠州市惠城區演達大道46號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。