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龍圖騰網恭喜武漢理工大學申請的專利基于遺傳算法的多目標聯合調度方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115018142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210606983.8，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于遺傳算法的多目標聯合調度方法、裝置、設備及介質是由杜百崗;趙豪杰;郭鈞;彭兆設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于遺傳算法的多目標聯合調度方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于遺傳算法的多目標聯合調度方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：先獲取待調度目標、然后根據調度目標確定約束條件和優化目標模型，再根據待調度目標生成初始種群，根據優化目標模型及約束條件對初始種群進行優化，得到最優解后進而得到聯合調度方案。相比于現有技術，本發明采用遺傳算法對具有拆卸工序配置、配送任務分配、配送車輛配置和拆卸產線配置這四個目標的聯合調度進行優化，并且在遺傳優化的過程中結合了產業運作成本和累積庫存超時量兩個指標，將產業中的拆卸、庫存、配送三個結算綜合至一起進行研究，使調度結果能夠達到最優的經濟效益，更具備現實指導意義及實用性。

本發明授權基于遺傳算法的多目標聯合調度方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于遺傳算法的多目標聯合調度方法，其特征在于，包括：獲取待調度目標，所述待調度目標包括拆卸工序配置、配送任務分配、配送車輛配置和拆卸產線配置；根據所述待調度目標確定約束條件和優化目標模型，所述優化目標模型的優化目標包括產業運作成本和累積庫存超時量；根據所述待調度目標和所述約束條件，編碼出多個染色體并形成初始種群；根據所述優化目標模型和所述約束條件，通過遺傳算法對所述初始種群進行迭代優化，得到最優解；根據所述最優解，確定聯合調度方案；所述根據所述待調度目標確定約束條件和優化目標模型，包括：根據所述待調度目標，得到所述約束條件；建立第一目標函數，所述第一目標函數根據所述待調度目標和所述約束條件計算庫存成本、運輸成本和拆卸成本，得到所述產業運作成本；建立第二目標函數，所述第二目標函數根據所述待調度目標和所述約束條件計算所述累積庫存超時量；所述約束條件包括用于代表車輛配送規則的第一約束條件和用于表示車輛配送能力的第二約束條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢理工大學，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區珞獅路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。