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龍圖騰網恭喜北京中祥英科技有限公司;京東方科技集團股份有限公司申請的專利缺陷檢測模型的優化方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114862832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210611891.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權缺陷檢測模型的優化方法、裝置、設備及存儲介質是由趙小慧;張美娟;王耀平;李昭月;柴棟;王洪設計研發完成，并于2022-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本缺陷檢測模型的優化方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種缺陷檢測模型的優化方法、優化裝置、電子設備以及存儲介質。缺陷檢測模型由神經網絡模型根據基礎圖像集訓練得到，優化方法包括：獲取終端設備數據和產品設計圖像；在產品設計圖像發生變化的情況下，根據產品拍攝圖像和基礎圖像集訓練缺陷檢測模型以得到目標缺陷檢測模型，或和，在終端設備數據發生變化的情況下，根據終端設備采集的產品拍攝圖像和基礎圖像集訓練缺陷檢測模型以得到目標缺陷檢測模型。本申請的優化方法中，在產品設計圖像發送變化時，或者，在設備以及工藝變換過程中，能夠快速生成新的圖像集，減少缺陷檢測模型收集數據的時間，從而縮短模型迭代訓練周期，減少了產品、設備更換時對產線生產產生影響。

本發明授權缺陷檢測模型的優化方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種缺陷檢測模型的優化方法，其特征在于，所述缺陷檢測模型由神經網絡模型根據基礎圖像集訓練得到，所述優化方法包括：獲取終端設備數據和產品設計圖像，所述終端設備用于檢測產品；在所述產品設計圖像發生變化的情況下，根據新產品拍攝圖像和所述基礎圖像集訓練所述缺陷檢測模型以得到目標缺陷檢測模型；包括：在所述新產品設計圖像與所述基礎圖像集匹配的情況下，測試所述缺陷檢測模型的召回率和或準確率；在所述召回率和或準確率不達標的情況下，收集所述新產品拍攝圖像中測試結果低于預設閾值的目標新產品拍攝圖像；將標注分類好的所述目標新產品拍攝圖像作為第一訓練集；根據所述第一訓練集和所述基礎圖像集訓練所述缺陷檢測模型以得到達標的所述目標缺陷檢測模型；或和在所述終端設備數據發生變化的情況下，根據所述終端設備采集的產品拍攝圖像和所述基礎圖像集訓練所述缺陷檢測模型以得到目標缺陷檢測模型；包括：獲取生產計劃和或所述終端設備的更換計劃；在所述生產計劃和或所述更換計劃發生變化的情況下，根據所述產品拍攝圖像測試所述缺陷檢測模型的召回率和或準確率；在所述缺陷檢測模型的召回率和或準確率未達標的情況下，收集所述產品拍攝圖像中測試結果低于預設閾值的目標產品拍攝圖像；將標注分類好的所述目標產品拍攝圖像作為第三訓練集；根據所述第三訓練集和所述基礎圖像集訓練所述缺陷檢測模型以得到目標缺陷檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京中祥英科技有限公司;京東方科技集團股份有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區西環中路12號院1號樓4層059室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。