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恭喜長安大學(xué)代瑞濤獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210769450.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01V1/34;該發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瑞利波頻散曲線自動提取方法是由代瑞濤;邵廣周設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-07-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

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本發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瑞利波頻散曲線自動提取方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于改進(jìn)U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瑞利波頻散曲線自動提取方法,其特征在于,包括以下步驟:S1、利用面波波場數(shù)值模擬與面波頻散能量成像得到理論模型的頻散能量圖,劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù);并計算理論模型的理論頻散曲線,結(jié)合劃分的訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建頻散曲線訓(xùn)練集;S2、采集野外地震面波數(shù)據(jù),并進(jìn)行頻散能量成像得到頻散能量圖,結(jié)合劃分的測試數(shù)據(jù)構(gòu)建頻散曲線測試集;S3、將頻散曲線測試集和頻散曲線訓(xùn)練集中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,并將頻散曲線訓(xùn)練集中的理論頻散曲線進(jìn)行二值化處理;S4、對頻散曲線訓(xùn)練集中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何變換,得到擴(kuò)充后的頻散曲線訓(xùn)練集;S5、構(gòu)建改進(jìn)U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用擴(kuò)充后的頻散曲線訓(xùn)練集進(jìn)行模型訓(xùn)練;所述改進(jìn)U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具體包括U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、設(shè)置在所述U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器的后第一數(shù)量的編碼層末尾的卷積層、以及設(shè)置在所述U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解碼器末尾的挑選層和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換層;S6、利用訓(xùn)練后的改進(jìn)U-net神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對頻散曲線測試集提取多階瑞利波頻散曲線。

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