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龍圖騰網恭喜廣州大學申請的專利一種基于智能反射面和全雙工通信的物理層安全增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115499827B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210896821.2，技術領域涉及：H04W12/03；該發明授權一種基于智能反射面和全雙工通信的物理層安全增強方法是由趙賽;馬直;黃高飛;唐冬設計研發完成，并于2022-07-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于智能反射面和全雙工通信的物理層安全增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于智能反射面和全雙工通信的物理層安全增強方法，其包括如下步驟：步驟1、確定源節點、竊聽者的天線數量和IRS無源器件的數量；步驟2、確定源節點與竊聽者的接收信號；步驟3、確定竊聽者的非完美CSI設定信道誤差的范圍；步驟4、引入代理函數，將非凸項轉換為凸項；步驟5、將原始問題解耦為三個子問題；步驟6、固定無關變量，迭代交替優化，更新變量；步驟7、原始問題最終收斂到一個有限值。本發明通過添加松弛變量來放松問題，使其能夠被違反非凸單元模數約束，然后對違規行為的總和進行懲罰。當收斂時，P?CCP返回的解是原始子問題的一階近似最優解。

本發明授權一種基于智能反射面和全雙工通信的物理層安全增強方法在權利要求書中公布了：1.一種基于智能反射面和全雙工通信的物理層安全增強方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、確定源節點、竊聽者的天線數量和IRS無源器件的數量；步驟2、確定源節點與竊聽者的接收信號；所述步驟2中，令源節點與竊聽者的接收信號通過如下公式確定： 其中，y1表示用戶1接收到的信號，y2表示用戶2接受到的信號，ye指竊聽者Eve接收到的信號，S1表示用戶1，S2表示用戶2，Eve表示Eavesdropper，即該網絡中的竊聽者，表示S1的自干擾信道，表示H11的共軛轉置，表示S1到IRS的信道，表示H1r的共軛轉置，表示S1到Eve的信道，表示H1e的共軛轉置，表示S2的自干擾信道，表示H22的共軛轉置，表示S2到IRS的信道，表示H2r的共軛轉置，表示S2到Eve的信道，表示H2e的共軛轉置，表示IRS到S1的信道，表示Hr1的共軛轉置，表示IRS到S2的信道，表示Hr2的共軛轉置，表示IRS到Eve的信道，表示Hre的共軛轉置，IRS反射相移矩陣Θ＝diagθ1，...，θM，其中其中，n＝{1，2，...，M}，ωM∈0，2π]表示相移范圍，βM∈[0，1]表示幅度反射系數，兩個節點的發送信號分別為xi＝wisi，其中i＝1，2，其中si是具有單位功率的數據符號，wi是預編碼矩陣，表示一個N行N列的維度，分別表示S1、S2和Eve處的加性高斯噪聲，和分別表示S1和S3的協方差矩陣的圓對稱復高斯向量，表示竊聽者e的協方差矩陣的圓對稱復高斯向量，I表示單位矩陣；步驟3、確定竊聽者的非完美CSI設定信道誤差的范圍；所述步驟3中，假設竊聽者的CSI是不完美的，信道不確定性以橢圓形區域為界，ΔG3，ΔG4，ΔH1e和ΔH2e由橢圓形區域限定，即，竊聽者的非完美CSI設定信道誤差的范圍通過以下公式確定： 其中，和分別表示G3、G4、H1e和H2e的估計值；ΔG3、ΔG4、ΔH1e和ΔH2e分別表示G3、G4、H1e和H2e的信道誤差；δ3、δ4、δ1e和δ2e分別表示G3、G4、H1e和H2e的不確定性半徑；步驟4、引入代理函數，將非凸項轉換為凸項；所述步驟4中，原問題為MIMO全雙工保密通信系統在不同發射功率約束下最大化最壞情況保密率的魯棒安全波束形成問題，可通過下式表示： s.t.trXi≤P，i＝1，211bXi≥0，i＝1，211c 其中，P是發射功率限制，R是可達保密速率，M是IRS元器件數量，X是發射功率；隨即引入代理函數，將非凸項轉換為凸項，代理函數表達式如下： 其中，且A0，fψ＝--trψA+ln|Ψ|+N，N為常數，tr表示矩陣的跡，Ψ為正定矩陣；步驟5、將原始問題解耦為三個子問題；所述步驟5中，采用交替優化的方法，將11a解耦為三個子問題，三個子問題分別是最大化最壞情況下優化發射功率子問題、最大化最壞情況下優化反射IRS相移矩陣子問題和閉式求解迭代后的ψn+1，n為迭代次數；步驟6、固定無關變量，迭代交替優化，更新變量；所述步驟6中，對于第一個子問題，固定變量Θ、ψ2、ψ4、ψ5，優化并更新變量X1和X2，第二個子問題固定變量ψ2、ψ4、ψ5、X1和X2，優化并更新變量Θ，對于第三個子問題固定變量Θ、X1和X2，優化并更新ψ2、ψ4、ψ5；其中，無關變量包括ψ2、ψ4、ψ5、Θ、X1和X2，其中Θ是IRS的反射相移矩陣，X1和X2分別是S1和S2的發射功率；步驟7、將原始問題替換為凸問題后，存在上界，整體算法最終收斂到一個有限值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州大學，其通訊地址為：510006 廣東省廣州市大學城外環西路230號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。