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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利基于目標域傾斜對抗網絡的行星齒輪箱開放集故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115479769B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211147172.2，技術領域涉及：G01M13/021；該發明授權基于目標域傾斜對抗網絡的行星齒輪箱開放集故障診斷方法是由蘇祖強;姜維龍;王淑嫻;羅茂林;余建航設計研發完成，并于2022-09-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于目標域傾斜對抗網絡的行星齒輪箱開放集故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明涉及故障診斷領域，特別涉及一種基于目標域傾斜對抗網絡的行星齒輪箱開放集故障診斷方法，本發明將結合無監督領域中的開放集領域自適應方法與對抗學習中的領域對抗網絡，充分利用了無標簽目標域故障樣本信息，避免了現有開放集故障診斷方法因偏向于有標簽源域故障樣本而導致的有偏故障預測輸出；本發明通過構建目標域傾斜分類器更為清晰地劃分目標域中已知故障樣本與未知故障樣本間的邊界，同時輸出目標域樣本的偽預測來指導目標域傾斜對抗網絡的訓練，提升開放集故障診斷精度。

本發明授權基于目標域傾斜對抗網絡的行星齒輪箱開放集故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于目標域傾斜對抗網絡的行星齒輪箱開放集故障診斷方法，其特征在于，所述方法包括：采集行星齒輪箱振動數據，并對所述行星齒輪箱振動數據進行預處理；其中，所述行星齒輪箱振動數據包括有標簽的源域故障樣本和無標簽的目標域故障樣本；利用特征提取器提取出源域故障樣本和目標域故障樣本的高維特征；利用故障分類器對源域故障樣本和目標域故障樣本進行處理，得到源域故障樣本和目標域故障樣本的預測標簽；利用目標域傾斜分類器對源域故障樣本與目標域故障樣本的高維特征處理，學習目標域故障樣本的軟偽標簽和硬偽標簽；具體包括：隨機產生源域類質心和目標域類質心；將源域類質心與目標域類質心采用可變權重進行加權求和得到總質心；根據目標域故障樣本的高維特征與總質心的相似度距離，經softmax轉換得到目標域故障樣本的軟偽標簽；對軟偽標簽進行最大值處理得到目標域故障樣本的硬偽標簽；利用源域標簽更新源域類質心，利用硬偽標簽更新目標域類質心；采用可變權重進行加權求和得到總質心的公式表示為： 其中，Ctotal表示總質心，λ表示可變權重，λ的數值隨著訓練次數的增加，由0逐漸升高至1，表示源域類質心，表示目標域類質心；利用源域標簽更新源域類質心所采用的公式包括： 其中，CSi表示批次Bs中包含的第i個源域故障類別的質心；K表示源域故障樣本的故障類別數；表示特征提取器提取出的源域故障樣本的高維特征；代表指示函數，即當為真時，取1，當為假時，取0；Bs表示源域故障樣本的批次；表示批次Bs中的源域故障樣本；y表示標簽；表示源域故障樣本的標簽；η1表示第一權重因子；表示源域類質心；利用硬偽標簽更新目標域類質心所采用的公式包括： 其中，CTi表示批次BT中包含的第i個目標域故障類別的質心；K+1表示目標域故障樣本的故障類別數；表示特征提取器提取出的目標域故障樣本的高維特征；代表指示函數，即當為真時，取1，當為假時，取0；BT表示目標域故障樣本的批次；表示批次BT中的源域故障樣本；y表示標簽；表示目標域故障樣本的硬偽標簽；η2表示第二權重因子；表示目標域類質心；通過優化源域故障樣本的預測標簽與真實標簽的分類損失，目標域故障樣本的預測標簽與硬偽標簽的分類損失，以及軟偽標簽構造的二分類損失，訓練由特征提取器、目標域傾斜分類器和故障分類器構成的目標域傾斜對抗網絡；所述軟偽標簽構造的二分類損失包括利用軟偽標簽計算得到自適應的邊界閾值，利用所述邊界閾值將所述目標域故障樣本劃分為目標域已知故障樣本和目標域未知故障樣本；并利用交叉熵損失函數計算出劃分目標域未知故障樣本的二分類損失；采用訓練完成的目標域傾斜對抗網絡對待監測行星齒輪箱振動數據進行處理，識別出待監測行星齒輪箱振動信號的故障診斷結果。

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