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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)湖南省電力有限公司;國網(wǎng)湖南省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司申請的專利基于聲信號和頻繁項集挖掘的變壓器異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115480119B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211153164.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/00；該發(fā)明授權(quán)基于聲信號和頻繁項集挖掘的變壓器異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)是由曹浩;盧鈴;鄧艾東;胡勝;吳曉文;蔡煒設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-09-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于聲信號和頻繁項集挖掘的變壓器異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于聲信號和頻繁項集挖掘的變壓器異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括：獲取變壓器的實時聲信號；對變壓器的實時聲信號進(jìn)行特征提取，以獲得包括有量綱幅域參數(shù)和無量綱幅域參數(shù)在內(nèi)的多維特征；針對多維特征的數(shù)值進(jìn)行離散化以獲得離散數(shù)據(jù)表，根據(jù)離散數(shù)據(jù)表利用預(yù)設(shè)的頻繁項集挖掘算法對離散數(shù)據(jù)表進(jìn)行頻繁項挖掘獲得頻繁項集；若頻繁項集的數(shù)量超過預(yù)設(shè)的正常狀態(tài)下頻繁項集的異常報警線，則判定變壓器當(dāng)前處于異常狀態(tài)，否則判定變壓器當(dāng)前處于正常狀態(tài)。本發(fā)明具有不依賴專家經(jīng)驗、診斷精度高的特點(diǎn)，能有效應(yīng)用于復(fù)雜噪聲環(huán)境下的變壓器運(yùn)行狀態(tài)診斷。

本發(fā)明授權(quán)基于聲信號和頻繁項集挖掘的變壓器異常監(jiān)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聲信號和頻繁項集挖掘的變壓器異常監(jiān)測方法，其特征在于，包括：S101，獲取變壓器的實時聲信號；S102，對變壓器的實時聲信號進(jìn)行特征提取，以獲得包括有量綱幅域參數(shù)和無量綱幅域參數(shù)在內(nèi)的多維特征；S103，針對多維特征的數(shù)值進(jìn)行離散化以獲得離散數(shù)據(jù)表，根據(jù)離散數(shù)據(jù)表利用預(yù)設(shè)的頻繁項集挖掘算法對離散數(shù)據(jù)表進(jìn)行頻繁項挖掘獲得頻繁項集；所述多維特征包括峰值、峰峰值、均方根值、標(biāo)準(zhǔn)差、斜度、峭度、波形指標(biāo)、裕度指標(biāo)、脈沖指標(biāo)中的部分或全部；所述針對多維特征的數(shù)值進(jìn)行離散化是指采用十區(qū)分箱操作，根據(jù)每一維特征的數(shù)值最大值和最小值將數(shù)值區(qū)間進(jìn)行十等分并給予對應(yīng)的標(biāo)簽，某一數(shù)值區(qū)間內(nèi)的所有的數(shù)值共享同一標(biāo)簽，并根據(jù)劃分后的特征的數(shù)值根據(jù)標(biāo)簽建立離散數(shù)據(jù)表；S104，若頻繁項集的數(shù)量超過預(yù)設(shè)的正常狀態(tài)下頻繁項集的異常報警線，則判定變壓器當(dāng)前處于異常狀態(tài)，否則判定變壓器當(dāng)前處于正常狀態(tài)。

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