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龍圖騰網恭喜吉林大學申請的專利基于蛇優化算法的響尾蛇仿生PCNN圖像融合方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116205828B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211726968.3，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權基于蛇優化算法的響尾蛇仿生PCNN圖像融合方法是由王勇;謝文潔;王宇慶設計研發完成，并于2022-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于蛇優化算法的響尾蛇仿生PCNN圖像融合方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于蛇優化算法的響尾蛇仿生PCNN圖像融合方法，包括：通過ON中心型感受野模型分別對可見光源圖像和紅外源圖像進行預處理，并提取紅外源圖像和可見光源圖像的共有信息和特有信息，將得到的紅外特有信息和可見光特有信息分別作為新紅外源圖像和新可見光源圖像；基于響尾蛇的六種雙模式細胞機制對預處理后的圖像、新紅外源圖像和新可見光源圖像進行增強，得到增強的圖像特征信息；PCNN模型對增強的圖像特征信息進行融合，通過蛇優化算法對PCNN模型進行自適應調參，得到融合圖像。本發明可以得到更多的特征信息，提高了圖像融合效果。

本發明授權基于蛇優化算法的響尾蛇仿生PCNN圖像融合方法在權利要求書中公布了：1.基于蛇優化算法的響尾蛇仿生PCNN圖像融合方法，其特征在于，包括：通過ON中心型感受野模型分別對可見光源圖像和紅外源圖像進行預處理，并提取輸入的紅外源圖像和可見光源圖像的共有信息和特有信息，將得到的紅外特有信息和可見光特有信息分別作為新紅外源圖像和新可見光源圖像；基于響尾蛇的六種雙模式細胞機制對預處理后的圖像、新紅外源圖像和新可見光源圖像進行增強，得到增強的圖像特征信息；PCNN模型對增強的圖像特征信息進行融合，通過蛇優化算法對PCNN模型進行自適應調參，得到融合圖像；蛇優化算法包括：S1：初始化種群，初始化公式為：Xi＝Xmin+r×Xmax-Xmin其中，Xmax和Xmin是待優化函數的上下邊界，按照1:1的比例將種群分為雌性和雄性兩部分，r是一個0-1的隨機數，Xi表示第i個蛇的位置；S2：定義溫度Temp和食物量Q： 其中，t表示當前迭代，T表示最大迭代次數，c1＝0.5，即全局最佳適應度；S3：判斷食物量Q是否小于0.25，若小于則執行S4進行全局搜索，否則執行S5進行局部搜索；S4：蛇選擇隨機位置來搜尋食物，并更新蛇相對于食物的位隨機搜索公式為： 其中，表示雄性位置，表示隨機選擇的雄性位置，c2＝0.05，rand表示0到1的隨機數； 其中，是隨機選擇的雄性位置的適應度值，是的適應度值； 其中，表示雌性位置，表示隨機選擇的雌性位置，c2＝0.05，rand表示0到1的隨機數； 其中，是隨機選擇的雌性位置的適應度值，是的適應度值；S5：判斷溫度Temp是否大于0.6，若大于蛇將會向食物的位置移動，即向全局最佳適應度靠近：Xi,jt+1＝Xfood±c3×Temp×rand×Xfood-Xi,jt其中，Xfood為全局最優位置，c3＝2，Xi,jt為蛇群所有個體的位置；若溫度Temp0.6，蛇將會發生戰斗或交配行為，戰斗模式： 其中，為第i個雄性位置，FM為雄性戰斗值，為雌性最優位置；為雌蛇組中的最佳個體位置的適應度值，fi為蛇個體的適應度值； 其中，為第i個雌性位置，FF為雌性戰斗值，為雄性最優位置；為雄性組中的最佳位置的適應度值，fi為蛇個體的適應度值；交配模式： 其中，Mm表示雄性交配能力，和分別表示雌性和雄性群體中最佳個體適應度，為第i個雌性的位置，如果有蛇蛋孵化時，選擇最差的個體進行替換； 其中，Mf表示雌性交配能力，為第i個雄性位置，如果有蛇蛋孵化時，選擇最差的個體進行替換；S6：判斷當前迭代t是否小于最大迭代次數T，若小于繼續進行迭代，執行S2，否則流程結束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市前進大街2699號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。