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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利基于一致性梯度特征的多模遙感圖像配準(zhǔn)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116152313B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310034625.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/33；該發(fā)明授權(quán)基于一致性梯度特征的多模遙感圖像配準(zhǔn)方法是由梁毅;任之龍;陳皓暉;邢孟道設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-01-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于一致性梯度特征的多模遙感圖像配準(zhǔn)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于一致性梯度特征的多模遙感圖像配準(zhǔn)方法，包括：提取第一圖像的第一梯度圖和第二圖像的第二梯度圖；根據(jù)第一梯度圖確定第一特征直方圖和第一特征點(diǎn)；根據(jù)第一圖像與第二圖像之間的多對(duì)預(yù)處理控制點(diǎn)，以及第一特征點(diǎn)，確定第二圖像中對(duì)應(yīng)的第二特征點(diǎn)；根據(jù)第一特征直方圖確定第一特征描述符；根據(jù)第二梯度圖確定第二特征直方圖，根據(jù)第二特征直方圖確定第二特征描述符；根據(jù)第一特征描述符、第二特征描述符、第一特征點(diǎn)中的目標(biāo)特征點(diǎn)和第二圖像，通過(guò)模板匹配和快速傅里葉變換確定最小位置誤差；根據(jù)第二特征點(diǎn)和最小位置誤差，得到第三特征點(diǎn)，每個(gè)第三特征點(diǎn)與一個(gè)第一特征點(diǎn)構(gòu)成一對(duì)匹配點(diǎn)；從匹配點(diǎn)中剔除誤匹配點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)基于一致性梯度特征的多模遙感圖像配準(zhǔn)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于一致性梯度特征的多模遙感圖像配準(zhǔn)方法，其特征在于，包括：分別提取第一圖像的第一梯度圖和第二圖像的第二梯度圖；根據(jù)所述第一梯度圖，確定第一梯度一致性特征直方圖和多個(gè)第一特征點(diǎn)；根據(jù)所述第一圖像與所述第二圖像之間的多對(duì)預(yù)處理控制點(diǎn)，以及每個(gè)第一特征點(diǎn)的第一位置信息，確定所述第二圖像中對(duì)應(yīng)的第二特征點(diǎn)的第二位置信息；根據(jù)所述第一梯度一致性特征直方圖，確定第一特征描述符；根據(jù)所述第二梯度圖，確定第二梯度一致性特征直方圖，根據(jù)所述第二梯度一致性特征直方圖，確定第二特征描述符；根據(jù)所述第一特征描述符、所述第二特征描述符、所述多個(gè)第一特征點(diǎn)中的目標(biāo)特征點(diǎn)和所述第二圖像，通過(guò)模板匹配和快速傅里葉變換，確定最小位置誤差；根據(jù)所述第二位置信息和所述最小位置誤差，得到第三位置信息；每個(gè)第三位置信息對(duì)應(yīng)一個(gè)第三特征點(diǎn)，一個(gè)第三特征點(diǎn)與一一對(duì)應(yīng)的一個(gè)第一特征點(diǎn)構(gòu)成一對(duì)匹配點(diǎn)；從多對(duì)匹配點(diǎn)中剔除每對(duì)誤匹配點(diǎn)，得到配準(zhǔn)結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學(xué)，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。