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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種基于全文語義挖掘結合對抗訓練的API推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116009953B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310058508.6，技術領域涉及：G06F8/75；該發明授權一種基于全文語義挖掘結合對抗訓練的API推薦方法是由桑春艷;鄧欣燕;廖世根;易星宇設計研發完成，并于2023-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于全文語義挖掘結合對抗訓練的API推薦方法在說明書摘要公布了：本發明屬于API推薦領域，具體涉及一種基于全文語義挖掘結合對抗訓練的API推薦方法，包括：對原始數據進行預處理；利用自然語言處理技術提取需求文檔、mashup描述和API描述的全文語義，并計算文本相似度；根據文本相似度計算mashup調用API的概率，根據概率獲取mashup和API的特征向量的梯度，并更新特征向量；對更新后的mashup和API的特征向量引入抗性訓練，得到數據稀疏性緩解后的特征向量；對數據稀疏性緩解后的mashup和API的特征向量采用貝葉斯概率矩陣分解，得到API推薦列表。本發明有助于API平臺有效挖掘開發人員的個性化開發需求，減輕開發人員的工作量，同時提高了推薦精度。

本發明授權一種基于全文語義挖掘結合對抗訓練的API推薦方法在權利要求書中公布了：1.一種基于全文語義挖掘結合對抗訓練的API推薦方法，其特征在于，包括：S1：從ProgrammableWeb數據集獲取原始數據，并對原始數據進行預處理，得到新數據集；所述原始數據包括：API功能描述文本、mashup功能描述文本、mashup對API的歷史調用記錄、mashup開發人員的需求文本；S2：根據新數據集利用Doc2Vec技術提取mashup開發人員的需求文本、mashup功能描述文本和API功能描述文本的全文語義，得到mashup和API的特征向量，并根據mashup和API的特征向量計算文本相似度；S3：根據文本相似度計算mashup調用API的概率，根據調用概率獲取mashup和API的特征向量的梯度，并更新特征向量；S4：對更新后的mashup和API的特征向量引入抗性訓練，得到數據稀疏性緩解后的特征向量；S5：對數據稀疏性緩解后的mashup和API的特征向量采用貝葉斯概率矩陣分解，得到API推薦列表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。