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龍圖騰網恭喜嵐圖汽車科技有限公司申請的專利一種圖像特征學習方法、裝置、設備及可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116363476B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310211203.4，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權一種圖像特征學習方法、裝置、設備及可讀存儲介質是由朱玟謙;劉程;楊穎;張澳;劉會凱設計研發完成，并于2023-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像特征學習方法、裝置、設備及可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種圖像特征學習方法、裝置、設備及可讀存儲介質，涉及計算機視覺技術領域，包括基于淺層特征生成網絡對原始特征圖進行初步卷積和池化，以生成淺層特征圖；基于空間感知殘差網絡對淺層特征圖進行空間感知采樣學習，以得到空間感知特征圖，空間感知殘差網絡包括至少一個空間感知殘差單元，每個空間感知殘差單元包括殘差塊和空間感知自注意力模塊，殘差塊用于對淺層特征圖進行殘差處理以得到殘差特征圖，空間感知自注意力模塊基于預設的空間感知可變采樣策略對殘差特征圖中的十字區域進行空間感知學習，以得到空間感知特征圖。本申請通過空間可變采樣實現十字交叉自注意力模塊的區域選擇，增強了模型對圖像空間變換的表達魯棒性。

本發明授權一種圖像特征學習方法、裝置、設備及可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像特征學習方法，其特征在于，包括以下步驟：基于淺層特征生成網絡對原始特征圖進行初步卷積和池化，以生成淺層特征圖；基于空間感知殘差網絡對淺層特征圖進行空間感知采樣學習，以得到空間感知特征圖，所述空間感知殘差網絡包括至少一個空間感知殘差單元，每個空間感知殘差單元包括殘差塊和空間感知自注意力模塊，殘差塊用于對淺層特征圖進行殘差處理以得到殘差特征圖，空間感知自注意力模塊基于預設的空間感知可變采樣策略對殘差特征圖中的十字區域進行空間感知學習，以得到空間感知特征圖；其中，所述空間感知自注意力模塊包括兩個串聯的空間感知十字注意力模塊；一空間感知十字注意力模塊用于基于預設的空間感知可變采樣策略對殘差特征圖中的十字區域進行局部空間感知學習，以得到局部空間特征圖；另一空間感知十字注意力模塊用于基于所述空間感知可變采樣策略對局部空間特征圖中的十字區域進行局部空間感知學習，以得到全局空間特征圖，將所述全局空間特征圖作為空間感知特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人嵐圖汽車科技有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市經濟技術開發區人工智能科技園N棟研發樓3層N3010號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。