恭喜河南大學石明亮獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜河南大學申請的專利一種膽道鏡圖像暗部增強方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116721035B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310775741.6,技術領域涉及:G06T5/92;該發明授權一種膽道鏡圖像暗部增強方法及系統是由石明亮;吳海濱;劉鵬越;安小康;徐麗偉設計研發完成,并于2023-06-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種膽道鏡圖像暗部增強方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種膽道鏡圖像暗部增強方法及系統,對膽道鏡拍攝的圖像進行分割,以窗口H×W計算每個圖像塊的暗通道圖像和均值通道圖像;根據暗通道圖像和均值通道圖像得到圖像塊的第一參數和第二參數;將第一參數和第二參數進行圖像塊嵌入得到圖像塊的嵌入向量,根據所述嵌入向量得到目標圖像塊;根據所有非目標圖像塊的平均亮度值和以所述目標圖像塊為中心預設范圍內非目標圖像塊的每個通道的平均灰度值計算目標圖像塊每個通道新的像素值,將非目標圖像塊和得到的新的目標圖像塊進行拼接得到增強后的膽道鏡圖像。本發明能夠自行判斷膽道鏡圖像中的暗部,而且及時整個圖像較暗也能識別出暗部,進而對暗部進行增強。
本發明授權一種膽道鏡圖像暗部增強方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種膽道鏡圖像暗部增強方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:對膽道鏡拍攝的圖像進行分割得到多個圖像塊,以窗口H×W計算每個圖像塊的暗通道圖像和均值通道圖像,所述暗通道圖像和所述均值通道圖像的大小與圖像塊的大小相同;根據所述暗通道圖像和所述均值通道圖像得到圖像塊的第一參數和第二參數;將第一參數和第二參數進行圖像塊嵌入得到圖像塊的嵌入向量,根據所述嵌入向量得到目標圖像塊;根據所有非目標圖像塊的平均亮度值和以所述目標圖像塊為中心預設范圍內非目標圖像塊的每個通道的平均灰度值計算目標圖像塊每個通道新的像素值,將非目標圖像塊和得到的新的目標圖像塊進行拼接得到增強后的膽道鏡圖像;所述根據所述暗通道圖像和所述均值通道圖像得到圖像塊的第一參數和第二參數,具體為:將與圖像塊對應的所述暗通道圖像的平均值作為第一參數;將與圖像塊對應的所述均值通道圖像的平均值作為第二參數;所述將第一參數和第二參數進行圖像塊嵌入得到圖像塊的嵌入向量,根據所述嵌入向量得到目標圖像塊,具體為:通過預先訓練得到映射矩陣,所述映射矩陣的大小為M×M,所述矩陣的元素為一個向量;查找所述映射矩陣中坐標為第一參數、第二參數的元素,將查找到的元素作為嵌入向量;其中,M為1-255之間的整數;計算所有圖像塊的注意力,將所述注意力輸入到神經網絡,并將softmax層的輸出判斷是否是目標圖像塊;所述softmax層連接在所述神經網絡之后;所述根據所有非目標圖像塊的平均亮度值和以所述目標圖像塊為中心預設范圍內非目標圖像塊的每個通道的平均灰度值計算目標圖像塊每個通道新的像素值,具體為:計算以所述目標圖像塊為中心D個圖像塊的區域內非目標圖像塊的數量與目標圖像塊的數量的比值,若小于1,則D+2,直到所述比值不小于1;其中D為初始值為3的奇數;計算以所述目標圖像塊為中心D個圖像塊的區域內非目標圖像塊的每個通道的平均灰度值g1,以及所述目標圖像塊的每個通道的平均灰度值g2,根據g1與g2的比值,對所述目標圖像塊對應通道按所述比值增大或縮小;以線性加權平均法計算所有非目標圖像塊的平均亮度值以及按所述比值增大或縮小后的目標圖像塊的平均亮度值,若二者偏差大于閾值,則基于偏差查詢每個通道的目標值,基于所述目標值對所述目標圖像塊的每個通道進行修正。
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