恭喜北京新橙科技有限公司胡清平獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京新橙科技有限公司申請的專利法律領域的法律知識智慧問答匹配方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118093822B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410276676.7,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權法律領域的法律知識智慧問答匹配方法是由胡清平設計研發完成,并于2024-03-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本法律領域的法律知識智慧問答匹配方法在說明書摘要公布了:本發明公開了法律領域的法律知識智慧問答匹配方法。該法律領域的法律知識智慧問答匹配方法,包括以下步驟:構建知識庫;預處理;問題向量匹配;生成回答。本發明通過構建法律知識智慧問題知識庫,然后對初始待匹配法律知識智慧問題進行預處理并將預處理后的待匹配法律知識智慧問題轉化為問題向量,接著結合匹配算法對問題向量進行匹配得到匹配結果,最后根據匹配結果自動生成相對應的回答,達到了提高法律知識智慧問答匹配的準確度的效果,解決了現有技術中存在法律知識智慧問答匹配的準確度低的問題。
本發明授權法律領域的法律知識智慧問答匹配方法在權利要求書中公布了:1.法律領域的法律知識智慧問答匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:S1,構建法律知識智慧問題知識庫,所述法律知識智慧問題知識庫包含預設法律知識智慧問題及其相對應的回答;S2,獲取初始待匹配法律知識智慧問題并對獲取的初始待匹配法律知識智慧問題進行預處理得到待匹配法律知識智慧問題;S3,將預處理后的待匹配法律知識智慧問題轉化為問題向量,并利用匹配算法與法律知識智慧問題知識庫中的預設法律知識智慧問題進行匹配至匹配結果符合匹配算法評價指標,所述問題向量包括語義問題向量和圖譜問題向量,所述匹配算法評價指標用于評價匹配結果的符合程度,所述符合程度包括關鍵詞符合程度、語義符合程度和法律知識圖譜符合程度;S4,通過預設機器學習模型對匹配結果符合匹配方法評價指標的法律知識智慧問題自動生成相對應的回答;所述關鍵詞符合程度的具體評價方法如下:獲取待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞符合程度評估數據,所述關鍵詞符合程度評估數據包括關鍵詞位置數據和關鍵詞密度數據;根據獲取的關鍵詞符合程度評估數據計算待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞符合程度指數,并與參考關鍵詞符合程度指數比較以評估待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞符合程度偏差,所述關鍵詞符合程度指數用于描述待匹配法律知識智慧問題的匹配結果的關鍵詞符合程度;所述關鍵詞符合程度指數采用以下公式計算: ;式中,表示自然常數,表示待匹配法律知識智慧問題的編號,,為待匹配法律知識智慧問題的總數量,表示第個待匹配法律知識智慧問題中關鍵詞的編號,,為第個待匹配法律知識智慧問題中關鍵詞的總數量,為第個待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞符合程度指數,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個關鍵詞的關鍵詞位置數據,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個關鍵詞的參考關鍵詞位置數據,為待匹配法律知識智慧問題中的關鍵詞的關鍵詞位置數據參考偏差,為第個待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞密度數據,為第個待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞參考密度數據,為待匹配法律知識智慧問題的關鍵詞密度數據參考偏差,為關鍵詞位置數據絕對偏差相對于關鍵詞符合程度指數的權重因子,為關鍵詞密度數據絕對偏差相對于關鍵詞符合程度指數的權重因子;所述語義符合程度的具體評價方法如下:獲取待匹配法律知識智慧問題的語義問題向量,所述語義問題向量包括語義問題詞向量和語義問題句向量;根據獲取的語義問題向量計算待匹配法律知識智慧問題的語義符合程度指數,并與參考語義符合程度指數比較以評估待匹配法律知識智慧問題的語義符合程度偏差,所述語義符合程度指數用于描述匹配結果的語義符合程度;所述語義符合程度指數采用以下公式計算: ;式中,表示待匹配法律知識智慧問題的編號,,為待匹配法律知識智慧問題的總數量,表示第個待匹配法律知識智慧問題的語義問題詞的編號,,為第個待匹配法律知識智慧問題的語義問題詞的總數量,表示第個待匹配法律知識智慧問題的語義問題句的編號,,為第個待匹配法律知識智慧問題的語義問題句的總數量,為第個待匹配法律知識智慧問題的語義符合程度指數,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個語義問題詞的語義問題詞向量,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個語義問題詞的參考語義問題詞向量,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個語義問題詞的語義問題句向量,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個語義問題詞的參考語義問題句向量,為語義問題詞向量絕對偏差相對于語義符合程度指數的權重因子,為語義問題句向量絕對偏差相對于語義符合程度指數的權重因子;所述語義問題詞向量絕對偏差表示待匹配法律知識智慧問題的語義問題詞向量與參考語義問題詞向量的夾角的余弦值的絕對值;所述語義問題句向量絕對偏差表示待匹配法律知識智慧問題的語義問題句向量與參考語義問題句向量的夾角的余弦值的絕對值;所述法律知識圖譜符合程度的具體評價方法如下:獲取待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題向量,所述圖譜問題向量包括圖譜問題詞向量和圖譜問題句向量;根據獲取的圖譜問題向量獲取待匹配法律知識智慧問題的法律知識圖譜符合程度指數,并與參考法律知識圖譜符合程度指數比較以評估待匹配法律知識智慧問題的法律知識圖譜符合程度偏差,所述法律知識圖譜符合程度指數用于描述匹配結果的法律知識圖譜符合程度;法律知識圖譜符合程度指數采用以下公式計算: ;式中,表示待匹配法律知識智慧問題的編號,,為待匹配法律知識智慧問題的總數量,表示第個待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題詞的編號,,為第個待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題詞的總數量,表示第個待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題句的編號,,為第個待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題句的總數量,為第個待匹配法律知識智慧問題的法律知識圖譜符合程度指數,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個圖譜問題詞的圖譜問題詞向量,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個圖譜問題詞的參考圖譜問題詞向量,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個圖譜問題詞的圖譜問題句向量,為第個待匹配法律知識智慧問題中第個圖譜問題詞的參考圖譜問題句向量,為圖譜問題詞向量絕對偏差相對于法律知識圖譜符合程度指數的權重因子,為圖譜問題句向量絕對偏差相對于法律知識圖譜符合程度指數的權重因子;所述圖譜問題詞向量絕對偏差表示待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題詞向量與參考圖譜問題詞向量的夾角的余弦值的絕對值;所述圖譜問題句向量絕對偏差表示待匹配法律知識智慧問題的圖譜問題句向量與參考圖譜問題句向量的夾角的余弦值的絕對值。
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