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恭喜騰訊美國有限責任公司俞承柱獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜騰訊美國有限責任公司申請的專利用于文本到語音轉換分析的持續時間知悉網絡獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113711305B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080028696.2,技術領域涉及:G10L13/02;該發明授權用于文本到語音轉換分析的持續時間知悉網絡是由俞承柱;盧恒;俞棟設計研發完成,并于2020-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

用于文本到語音轉換分析的持續時間知悉網絡在說明書摘要公布了:一種方法和裝置,包括:接收包括文本分量的序列的文本輸入。使用持續時間模型來確定文本分量的相應持續時間。基于文本分量的序列來生成第一語譜集。基于第一語譜集和文本分量的序列的相應持續時間來生成第二語譜集。基于第二語譜集來生成語譜圖幀。基于語譜圖幀來生成音頻波形。提供音頻波形作為輸出。

本發明授權用于文本到語音轉換分析的持續時間知悉網絡在權利要求書中公布了:1.一種文本到語音轉換分析的方法,包括: 通過設備接收包括文本分量的序列的文本輸入;所述文本分量是音素和字符中的至少一個; 通過所述設備并使用持續時間模型來確定所述文本分量的相應持續時間;所述持續時間模型是通過使已知持續期的語譜圖幀和文本分量的序列對齊來進行訓練所得到的模型; 通過所述設備基于所述文本分量的序列,通過CBHG模塊來生成第一語譜集;所述CBHG模塊包括一堆一維卷積濾波器、一組公路網、雙向選通循環單元、循環神經網絡和或其他組件; 通過所述設備基于所述第一語譜集和所述文本分量的相應持續時間,通過復制所述第一語譜集中的語譜來生成第二語譜集; 通過所述設備基于所述第二語譜集的相應組成語譜分量生成語譜圖幀;所述語譜圖幀與所述文本輸入的預期音頻輸出對齊;所述文本輸入的長度小于所述語譜圖幀的長度;來自所述文本輸入的單個字符或音素用于生成語譜圖幀中的多個幀; 通過所述設備基于所述語譜圖幀來生成音頻波形;以及 通過所述設備提供所述音頻波形作為輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊美國有限責任公司,其通訊地址為:美國加利福尼亞州帕洛阿爾托公園大道2747號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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