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龍圖騰網(wǎng)獲悉華為技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法及其設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116261729B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-07-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202080104556.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N20/00；該發(fā)明授權(quán)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法及其設(shè)備是由袁宏輝;伍瑋翔;鐘釗設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-07-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法及其設(shè)備在說明書摘要公布了：一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法及其設(shè)備，用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程中。該方法包括：通過第一模型生成器構(gòu)建第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型601，根據(jù)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在目標(biāo)芯片上運(yùn)行時(shí)的第一性能指標(biāo)602，根據(jù)第一性能指標(biāo)調(diào)整第一模型生成器，得到第二模型生成器603，通過第二模型生成器構(gòu)建第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二性能指標(biāo)優(yōu)于第一性能指標(biāo)。上述方案通過獲取第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在目標(biāo)芯片上運(yùn)行時(shí)的第一理論性能指標(biāo)，并根據(jù)第一理論性能指標(biāo)調(diào)整第一模型生成器，從而構(gòu)建出在目標(biāo)芯片中運(yùn)行時(shí)硬件性能指標(biāo)更優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明授權(quán)一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法及其設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括： 通過第一模型生成器構(gòu)建第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型； 根據(jù)所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在目標(biāo)芯片上運(yùn)行時(shí)的第一理論性能指標(biāo)，所述第一理論性能指標(biāo)表示所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在目標(biāo)芯片上運(yùn)行時(shí)的性能指標(biāo)的理論值； 根據(jù)所述第一理論性能指標(biāo)調(diào)整所述第一模型生成器，得到第二模型生成器； 通過所述第二模型生成器構(gòu)建第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二理論性能指標(biāo)優(yōu)于所述第一理論性能指標(biāo)； 獲取第一實(shí)測(cè)性能指標(biāo)，所述第一實(shí)測(cè)性能指標(biāo)表示所述第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在所述目標(biāo)芯片上運(yùn)行時(shí)的性能指標(biāo)的實(shí)測(cè)值； 根據(jù)所述第一實(shí)測(cè)性能指標(biāo)調(diào)整所述第二模型生成器，得到第三模型生成器； 通過所述第三模型生成器構(gòu)建第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第二實(shí)測(cè)性能指標(biāo)優(yōu)于所述第一實(shí)測(cè)性能指標(biāo)。

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