北京工業大學李建強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京工業大學申請的專利命名實體識別方法及系統、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113076751B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110220352.8,技術領域涉及:G06F40/295;該發明授權命名實體識別方法及系統、電子設備和存儲介質是由李建強;劉雅琦;白駿設計研發完成,并于2021-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本命名實體識別方法及系統、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供一種命名實體識別方法及系統、電子設備和存儲介質,其中,命名實體識別方法,包括:將待識別文本信息輸入命名實體識別模型中,得到所述命名實體識別模型輸出的實體識別結果;其中,所述命名實體識別模型由樣本文本信息及對應的標簽序列訓練得到;所述文本信息包括:文本詞向量序列;所述命名實體識別模型用于確定所述待識別文本信息對應的待識別文本特征序列和發射分數,基于門控?條件隨機場確定門控系數;基于所述發射分數、所述門控系數和轉移分數,確定實體識別結果;所述門控系數為待識別文本特征序列中上一個時間步與當前時間步的相對預測置信度。能夠有效的提高文本中存在實體比鄰出現情況時的命名實體識別準確度。
本發明授權命名實體識別方法及系統、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種命名實體識別方法,其特征在于,包括: 將待識別文本信息輸入命名實體識別模型中,得到所述命名實體識別模型輸出的實體識別結果; 其中,所述命名實體識別模型由樣本文本信息及對應的標簽序列訓練得到;所述文本信息包括:文本詞向量序列; 所述命名實體識別模型用于確定所述待識別文本信息對應的待識別文本特征序列和發射分數,基于門控-條件隨機場確定門控系數;基于所述發射分數、所述門控系數和轉移分數,確定實體識別結果; 所述門控系數為待識別文本特征序列中上一個時間步與當前時間步的相對預測置信度; 所述命名實體識別模型包括:特征提取層、特征處理層、門控處理層和概率預測層; 所述特征提取層用于確定所述待識別文本詞向量序列中各時間步的上下文特征,基于所述各時間步的上下文特征確定所述待識別文本特征序列; 所述特征處理層用于根據所述待識別文本特征序列確定各時間步對應的發射分數; 所述門控處理層用于根據所述待識別文本特征序列確定各個時間步的預測置信度,基于所述各個時間步的預測置信度確定所述門控系數;所述門控系數用于決定當前時間步上標簽發射分數和標簽轉移分數的比重; 所述概率預測層用于根據所述發射分數、所述轉移分數和所述門控系數確定所述待識別文本對應的實體標簽序列以及對應的概率,作為所述實體識別結果。
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