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龍圖騰網恭喜河北省交通規劃設計研究院有限公司申請的專利一種基于數據處理的交通出行信息識別管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119920106B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510405555.2，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種基于數據處理的交通出行信息識別管理系統及方法是由高煦明;范小勇;秦坤;許瑞寧;常方哲;潘顯豪;白天昊;王聃同;孫旭;孫曉倩;唐旭磊設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據處理的交通出行信息識別管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數據處理的交通出行信息識別管理系統及方法，涉及數據分析技術領域，本發明通過采集信令數據，識別目的地終點，組建出行識別系統，匯總人員編號的歷史識別記錄；計算平均停留時長與閾值，確定特征編號的特征記錄集合；采集特征編號的職業信息，獲取職業的出發時間點，確定職業特征時間段；設定訓練周期，計算特征時間段的識別成功率，確定監測周期，計算風險值；監測特征時間段的實時識別成功率，低于閾值則提醒劃分網格，高于閾值則調整監測周期，從而提高資源的利用率。

本發明授權一種基于數據處理的交通出行信息識別管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數據處理的交通出行信息識別管理方法，其特征在于，方法包括： 步驟S100：通過采集信令數據，識別人員的目的地終點，組建出行識別系統，采集歷史識別記錄中的人員編號，匯總某個人員編號的歷史識別記錄集合； 步驟S200：在某個人員編號的歷史識別記錄集合中，計算所述人員編號的平均每天停留時長，計算平均停留時長閾值，確定特征編號的特征識別記錄集合； 步驟S300：采集特征編號所對應的職業，得到某種職業的特征識別記錄集合，采集特征識別記錄的出發時間點，確定所述特征識別記錄所對應的時間段，確定某個職業的特征時間段； 步驟S400：設定訓練周期，計算特征時間段的識別成功率，確定特征時間段的監測周期，計算識別成功率的風險值； 所述步驟S400，包括以下步驟： 步驟S401：選取連續若干天作為訓練周期，在某個職業的特征時間段集合中，獲取在某天的某個特征時間段中的識別記錄集合，采集某條識別記錄的推測目的地終點與實際目的地終點，若推測目的地終點與實際目的地終點一致，則識別記錄結果為成功，若推測目的地終點與實際目的地終點不一致，則識別記錄結果為失敗； 步驟S402：分別采集在某天的某個特征時間段中的識別記錄結果為成功和失敗的數量，根據以下公式計算在某天的某個特征時間段的識別成功率： 其中，X表示為在某天的某個特征時間段的識別成功率，Y表示為在某天的某個特征時間段中的記錄結果為成功的數量，Z表示為在某天的某個特征時間段中的記錄結果為失敗的數量； 步驟S403：將訓練周期內的某個特征時間段的識別成功率按照時間順序進行匯總，并以日期為X軸，以識別成功率為Y軸，繪制某個特征時間段的識別成功率曲線圖； 步驟S404：設定識別成功率閾值，并在所述某個特征時間段的識別成功率曲線圖標記所述識別成功率閾值，設定異常天數閾值，采集連續低于識別成功率閾值的天數，若所述天數達到異常天數閾值，則采集所述天數中最后一天的日期，設為某個特征時間段的監測周期； 步驟S405：采集在所述監測周期內低于識別成功率閾值的日期并設為異常日期，獲取所述異常日期的識別成功率并設為異常識別成功率，將異常日期進行匯總，計算每個異常日期之間的間隔時長，根據以下公式計算識別成功率的風險值： 其中，H表示為識別成功率的風險值，N表示為低于識別成功率閾值的天數，Ee表示為第e段的間隔時長，f表示為間隔時長的總段數，V表示為識別成功率閾值，Sk表示為第k個異常識別成功率，h表示為異常識別成功率的總數，U表示為風險值的權值； 步驟S500：計算在特征時間段的監測周期內，特征時間段的實時識別成功率，若所述實時識別成功率低于識別成功率閾值時，則提醒工作人員，對網格進行重新劃分，若所述實時識別成功率高于識別成功率閾值時，則計算動態調整后的監測周期。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北省交通規劃設計研究院有限公司，其通訊地址為：050000 河北省石家莊市橋西區建設南大街36號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。