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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司申請(qǐng)的專利一種風(fēng)電機(jī)組載荷適應(yīng)性快速評(píng)估方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111310292B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-07-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201811423146.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/20；該發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)電機(jī)組載荷適應(yīng)性快速評(píng)估方法和系統(tǒng)是由付德義;秦世耀;龔利策;周士棟;王瑞明;薛揚(yáng);王安慶;賈海坤;邊偉;李松迪;馬曉晶;趙娜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2018-11-27向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種風(fēng)電機(jī)組載荷適應(yīng)性快速評(píng)估方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種風(fēng)電機(jī)組載荷適應(yīng)性快速評(píng)估方法，包括：將獲取的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)參數(shù)數(shù)值帶入預(yù)先建立的風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型，得到基于每種風(fēng)參數(shù)的風(fēng)電機(jī)組載荷設(shè)計(jì)仿真結(jié)果；基于風(fēng)電機(jī)組載荷設(shè)計(jì)仿真結(jié)果，對(duì)風(fēng)電機(jī)組現(xiàn)有設(shè)計(jì)的載荷適應(yīng)性進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明提供的技術(shù)方案基于載荷正交線性化模型，通過建立風(fēng)電機(jī)組基礎(chǔ)載荷數(shù)據(jù)庫，結(jié)合參量變化情況下的數(shù)據(jù)庫比較分析，運(yùn)用正則分析手段，建立了極限與疲勞載荷傳遞模型，實(shí)現(xiàn)不同輸入?yún)⒘壳闆r下的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷快速精準(zhǔn)輸出，提高了載荷適應(yīng)性評(píng)估效率。

本發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)電機(jī)組載荷適應(yīng)性快速評(píng)估方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種風(fēng)電機(jī)組載荷適應(yīng)性快速評(píng)估方法，其特征在于，包括： 基于預(yù)設(shè)的風(fēng)參數(shù)，獲取風(fēng)電機(jī)組風(fēng)參數(shù)數(shù)值； 將所述風(fēng)電機(jī)組風(fēng)參數(shù)數(shù)值帶入預(yù)先建立的風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型，得到基于每種風(fēng)參數(shù)的風(fēng)電機(jī)組載荷設(shè)計(jì)仿真結(jié)果； 基于所述風(fēng)電機(jī)組載荷設(shè)計(jì)仿真結(jié)果，對(duì)風(fēng)電機(jī)組現(xiàn)有設(shè)計(jì)的載荷適應(yīng)性進(jìn)行評(píng)估； 所述風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型包括：基于預(yù)設(shè)風(fēng)參數(shù)的風(fēng)電機(jī)組疲勞載荷與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、疲勞載荷與極限載荷隨參量變化的載荷貢獻(xiàn)模型； 所述風(fēng)參數(shù)包括：風(fēng)速、風(fēng)切變、湍流強(qiáng)度、風(fēng)速分布、變槳速率、偏航誤差、入流角度； 所述風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型的建立包括： 根據(jù)風(fēng)電機(jī)組設(shè)計(jì)軟件模型，建立基于不同風(fēng)參數(shù)的不同設(shè)計(jì)工況、不同風(fēng)速條件下的風(fēng)電機(jī)組疲勞載荷與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫； 運(yùn)用正定法則，基于所述風(fēng)電機(jī)組疲勞載荷與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，得到疲勞載荷與極限載荷隨參量變化的載荷貢獻(xiàn)模型； 基于所述疲勞載荷與極限載荷隨參量變化的載荷貢獻(xiàn)模型，經(jīng)正交分析得到風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型； 所述風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型如下： 其中，fWindS,WindSH,WindD,PitchR,YawEr,Inflow為風(fēng)電機(jī)組參數(shù)化載荷評(píng)估模型，f0WT為風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0WindS為基于風(fēng)速的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0WindSH為基于風(fēng)切變的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0Turb為基于湍流強(qiáng)度的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0WindD為基于風(fēng)速分布的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0PitchR為基于變槳速率的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0YawEr為基于偏航誤差的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，f0Inflow為基于入流角度的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫； f1WindS為基于風(fēng)速參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型、f2WindSH為基于風(fēng)切變參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型、f3Turb為基于湍流強(qiáng)度參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型、f4WindD為基于風(fēng)速分布參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型、f5PitchR為基于變槳速率參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型、f6YawEr為基于偏航誤差參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型、f7Inflow為基于入流角度參量的風(fēng)電機(jī)組疲勞與極限載荷貢獻(xiàn)模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司，其通訊地址為：100192 北京市海淀區(qū)清河小營東路15號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。